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分享6个平时我最常用的Prompt心法。
作者作为常靠AI帮忙的普通用户,分享6个与AI对话的心法技巧。包括让AI选角色回答、回答前追问、与AI辩论、预演失败、反向推提示词和双层解释法,助大家与AI有效协作。
黄仁勋CES2026最新演讲:三个关键话题,一台“芯片怪兽”
北京时间1月6日,英伟达CEO黄仁勋在CES2026演讲。回顾过去一年开源模型发展,本次围绕系统与基础设施、模型、应用落地三条主线演讲,展示Rubin架构等成果,推动推理型AI发展及应用。
别难为 ChatGPT 了!面对海量资料,NotebookLM + Gemini 的“外挂模式”才是降维打击
Google打通NotebookLM和Gemini后,二者协作效果出色。NotebookLM可拆解复杂信息,Gemini以其为参考数据源答案更精准。二者还能基于笔记本做网站、视频、图片等,各有优势、双向协作。
海外GEO优化怎么做?15步可操作方法分享【干货】
白杨SEO分享海外英文GEO优化15步可操作方法。先阐述GEO与SEO、国内与海外GEO区别,后从高频词内容调研、发布原创数据等方面详细介绍优化步骤,还提及相关工具与平台。
NeurIPS 2025|VFMTok: Visual Foundation Models驱动的Tokenizer时代来临
传统视觉 Tokenizer 存在缺乏高层语义信息、冗余度高、表征混乱等问题。香港大学 CVMI Lab 和阶跃星辰 AIGC 团队提出 VFMTok,用预训练视觉基础模型构造视觉 Tokenizer,实验显示其性能优异。
o1 核心作者 Jason Wei:理解 2025 年 AI 进展的三种关键思路
前OpenAI核心研究员Jason Wei跳槽Meta后,在斯坦福大学AI Club演讲,提出理解2025年AI发展的三个核心思想:验证者定律、智能的锯齿状边缘和智能商品化。他认为AI将解决可验证任务,智能成本会趋近零,且各任务发展不均衡。
AI打通第一/第三人称视觉,跨视角视觉理解新SOTA|ICCV 2025 Highlight
INSAIT、复旦大学等联合提出ObjectRelator框架,让AI精准匹配不同视角下同一物体,实现跨视角统一表征与理解。它在Ego转Exo和Exo转Ego任务上超基线模型,已被ICCV 2025接收,代码开源。
Sora2甚至可以预测ChatGPT的输出
Sora2表现太卷,能预测ChatGPT输出,模拟交互还能渲染HTML,懂代码也懂物理,能体现玻璃折射现象,还能精准还原游戏支线任务关键要素,或基于LLM训练。
比 Context7 更靠谱:Exa-code 靠 1B+ GitHub 与 Stack Overflow 减少幻觉
Exa团队索引超1B+文档、GitHub仓库等内容,exa - code对其混合搜索、分块处理。它是首个为编码代理制作的Web规模上下文工具,在代码幻觉评估中表现超流行网页搜索工具,核心技术有专为AI的搜索引擎和高效返回上下文。
狂揽17.1K Star!!开源逆向工程神器,Rizin引擎驱动、跨平台调试反编译、图形化操作,爽翻了!
在信息安全等领域,传统逆向工具价格贵或操作复杂。开源君分享免费开源逆向工程神器Cutter,由Rizin框架驱动,有强大功能与现代化界面,在GitHub获17.1K Star。