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马斯克刚刚官宣了“芯片美国梦”
美国当地时间3月21日,马斯克联合SpaceX、Tesla、xAI发布TERAFAB项目,启动超大规模芯片制造设施,目标年产1太瓦计算能力,80%产能服务太空任务,虽面临诸多挑战,但意义深远。
当黄仁勋反复提起OpenClaw,他到底在焦虑什么?|甲子光年
美国当地时间3月18日,「甲子光年」参加英伟达黄仁勋在GTC 2026的媒体会。黄仁勋多次提及OpenClaw,认为它很重要。英伟达不仅造GPU,还构建AI工厂,试图成为新计算秩序定义者。
这个一年前出现的词让小白从 0 到月入 1 万美金成为现实
一年前,Andrej Karpathy 提出“Vibe Coding”,用户通过 AI 用自然语言提示生成代码,开发更快、构建更易,让小白也能写代码。如今它成现象级术语,未来还会持续发展。
专访哆咪漫剧安培:投流2亿后,AI漫剧的真相和真话
2026年AI漫剧爆发,哆咪漫剧团队投流2亿。创始人安培称行业处上行期,竞争门槛抬高。AI降低创作门槛,但商业生存门槛提升,核心竞争力回归商业本质,还分享制作、发行等多方面看法。
AI芯片战争关键一役!英伟达最强Blackwell首次「美国造」
全球AI竞争核心在芯片制造。英伟达与台积电在美国亚利桑那工厂亮相首片用于AI的Blackwell芯片晶圆,标志最强AI芯片首次「美国本土造」,总投资达1650亿美元,意义超科技本身。
AI编程学习:Chrome DevTools MCP 到底有多强?
作者体验了Google新出的Chrome DevTools MCP,它在小红书自动发帖、YouTube智能观看等场景表现出色。与Playwright对比,其Token消耗低、报错处理稳。还揭示设计思路差异,给出上车指南。
推荐!5分钟上手Chrome MCP,替代5个付费AI
作者测试发现Chrome MCP能替代大部分付费AI工具,如Cubox、音频工具等。它能让Claude控制浏览器,操作简单,1小时可配置,还能年省2000元,提升效率。
Diffusion约2倍无损加速!训练-推理协同的缓存学习框架来了| HKUST&北航&商汤
HKUST、北航与商汤提出HarmoniCa框架,解决Diffusion模型推理慢、成本高问题。它通过SDT和IEPO机制,解决训练 - 推理脱节,在多模型上实现推理提速、质量提升,且训练推理开销低,已开源。
为 Agentic AI 的黎明构建地基
文章指出大语言模型虽耀眼,但企业级解决方案需坚实数字底座。在 Agentic AI 时代,数据范式、基础设施哲学都要重塑,智能体模式崛起带来挑战与机遇,技术决策者要做好底座构建。
字节跳动2步突破,复杂文档布局解析,为啥如此惊艳?
文章指出现有文档图像解析方案有局限,介绍字节跳动的Dolphin解决方案。它采用分析 - 解析范式分两阶段解析文档,避免传统方法弊端,运行效率高,还给出训练方案、实战代码和试用链接。