「研究创新」共找到 2715 篇相关文章
中国机器人产业生态营在首钢园开营,构建产业协同新范式
10月30日,中国机器人产业生态营在首钢园开营,由首程控股发起。其整合多方资源构建闭环式创新生态,旗下基金已投资多家企业。生态营学员多元,罗振宇进行AI夜话分享,后续还有专家授课。
ChatGPT缔造者联手DeepMind大神,用AI攻坚高温超导,半个硅谷抢着投
OpenAI前研究副总裁Liam Fedus与DeepMind材料科学领军者Ekin Cubuk共创Periodic Labs,以3亿美元种子融资走出隐身模式。他们要打造「AI科学家」,构建自主实验室,攻坚高温超导等难题,获众多资本青睐。
250份文档“毒晕”大模型!无论规模大小统统中招
Claude母公司Anthropic联合两大机构研究发现,仅250份恶意文档就能在不同规模大模型植入“后门”漏洞,打破以往对大模型数据中毒的认知,给厂商防御敲响警钟。
Thinking Machines曝LoRA终极指南:10倍学习率,媲美全参微调
Thinking Machines推出论文《LoRA Without Regret》,研究LoRA与FullFT达到相近表现的条件。通过实验发现,把握关键细节,LoRA可与FullFT性能相当,还探讨了关键因素、批大小效应等内容。
四川美术学院团队用AIGC“复活”千年非遗,时尚又未来!
四川美术学院汪泳教授团队发起“锦绣西南”项目,引入AIGC对古老织锦纹样创新演绎。该项目成果丰富,如科普网页、AR应用等,还获阿里云支持,探索非遗传承、传播与应用新路径。
直播预约 | Transformer 模型能否通过连接训练数据中的离散知识进行推理?
为研究Transformer是否具备组合式推理能力,提出FTCT合成任务。实验发现Few - shot CoT提示可激发推理能力,训练与测试相似度、模型复杂度影响推理能力。还分析了其内在机制,展示其泛化推理潜力。
DeepMind 再放大招,AlphaGenome 能一次性处理百万碱基对,基因组里的“垃圾代码”这下藏不住了
Google DeepMind发布AI模型AlphaGenome,可预测遗传变异对基因调控的影响。它能处理百万碱基对,结合关键技术,性能顶尖,还能直接建模RNA剪接点,已面向非商业研究开放,引发医疗AI应用讨论。
上下文工程比提示词工程好 10 倍,比 vibe 编码好 100 倍!Karpathy 站台,堪称「全新的氛围编码」。
Andrej Karpathy 提出「上下文工程」概念,Shopify CEO 更青睐它。研究显示开发者因 AI 幻觉和错误多,不信任其生成代码。上下文工程可成 AI 辅助开发核心技能,文中还介绍了相关开源项目及使用方法。
说句话就能飞!北航发布语言交互的无人机控制模型
北航刘偲教授团队提出语言引导的细粒度无人机轨迹控制研究框架,定义Flow范式。采用模仿学习法让无人机响应指令,构建数据集和仿真评测基准,还提出协作策略和算法,实现真机部署。
我烧了上亿token玩Clawdbot,结果发现国产平替更香,还免费。
作者花上亿token研究Clawdbot,发现其虽火但贵,Cowork也因收费和网络限制被盖过热度。作者转而探寻国内平替,介绍阿里云上线Moltbot云服务,重点推荐阿里QoderWork,测试后认为它是能打的免费平替。