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机器人集体到香港户外极限挑战,狗比人强
第五届ATEC2025线下挑战赛收官,机器人户外自主闯关。赛队奇招破局,浙大Wongtsai夺冠。比赛暴露实验室难见问题,如四足胜人形、感知受室外干扰等,为测评体系提供新思路。
「Next-Token」范式改变!刚刚,强化学习预训练来了
微软新研究提出「强化预训练(RPT)」新范式,将下一个 token 预测任务重新定义为推理任务,可利用海量文本数据进行通用强化学习。该方法有可扩展性、低风险等优点,实验显示其提升了语言建模能力。
统一架构新思考,北大团队UniWorld-V1统一大模型
北大袁粒课题组提出统一大模型架构UniWorld-V1。通过对GPT - 4o - Image实验,发现其依赖语义编码器提取视觉特征,据此设计架构,在多基准测试表现优异,开源代码等促进研究。
Qwen3.8-Flash:全新架构,更强更稳更划算
本文介绍了 Qwen3.8-Flash 多模态 MoE 模型,它原生支持 262,144 token 上下文。该模型在 Attention、Residual、Embedding 与 Optimization 四个方面系统升级,降低训练与推理成本,即将上线千问 AI 平台。还发布了 Qwen3.8-Flash-Next 开源权重。
NVIDIA团队让编程Agent接管真实机器人实验,成功率达99%
NVIDIA GEAR 实验室负责人介绍 ENPIRE 项目,首次在机器人硬件实现自动化研究。让 8 个 Codex Agent 驱动闭环,完成高精度任务,成功率 99%。项目计划开源,还提出 MRU 与 MTU 指标。
BeyondSWE:AI编程80分是真的强,还是考卷太简单?
前沿模型在SWE - bench Verified测试中得分超80%,但该测试像开卷填空。中国人民大学提出BeyondSWE重新设计评测,规模是前者18倍,模型得分全跌破45%。还提出SearchSWE框架,结果显示搜索与编码能力融合待提升。
苹果高级副总裁下岗!AI大败局,靠血洗AI团队解决?
刚进入12月,掌管苹果AI与机器学习战略七年的高级副总裁约翰·詹南德里亚卸任。苹果AI乏力非其一人之过,是谷歌流派与苹果文化冲突所致。此次人事调整后,AI回归软件工程本位,不过人才流失成新挑战。
重磅团队领衔,国内首部人工智能软硬件跨境数据标准启动编制!
随着AI技术发展,智能软硬件跨境数据流动频繁,数据合规问题凸显。国内首部《人工智能软硬件跨境数据合规指南》团体标准启动编制,以大厂经验为蓝本,提供可落地方案,解决实操难题。
两年半后,我不再“写”代码,而是“指挥”一个AI团队
腾讯程序员分享两年半使用AI的经验,涵盖工作与生活。工作中,介绍信息处理、规划、执行、复盘等流程的AI工具及用法;生活里,提及AI在育儿、娱乐等场景的应用,鼓励开放心态尝试。
斯坦福大模型推理课免费了,谷歌推理团队创始人主讲
谷歌DeepMind推理负责人Denny Zhou在斯坦福大学CS25讲“LLM推理”课。大模型推理是给出答案前的中间思考步骤,能让复杂问题可解、提升答案准确性。还介绍了让模型输出推理答案的方法及提升推理能力要点。