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梁文锋署名!DeepSeek再发炸裂论文:提出“条件记忆”新范式,彻底打破GPU推理显存墙

来自DeepSeek的新论文提出“条件记忆(Conditional Memory)”新范式,推出Engram模块,实现可扩展知识查找。研究揭示U形缩放定律,构建的Engram模型性能超越纯MoE基线,还打破了GPU显存瓶颈。

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预训练就学思考!字节、北大等用14亿参数,撬动百亿模型推理能力

字节、北大等联合发布Ouro模型,用14亿参数实现百亿级模型推理能力。它在预训练阶段学循环思考,通过三大创新构建推理能力,在基准测试中表现优异,实现参数效率提升,是潜在推理范式的胜利。

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数据集蒸馏,连发两篇顶!10%样本实现全量性能,鲁棒不失真

数据集蒸馏能让模型高效节能,WMDD和GUARD两项研究分别解决保留原始数据特性、提升模型对抗扰动能力问题。WMDD用Wasserstein度量保留几何特性,GUARD平滑损失景观获对抗鲁棒性。

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Rust 天花板级大神公开发帖找工作:3000 次核心提交,不敌 “调 OpenAI API、用 Cursor”?

Rust 编译器核心贡献者 Nicholas Nethercote 和 Michael Goulet 因团队缩编等原因公开找工作。Nicholas 称 AI 吸走大量资金与注意力,使 Rust 项目资源减少。同时,Unix 联合创始人质疑 Rust 能否取代 C。

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极佳科技朱政:世界模型进化成 VLA 的下一代|具身先锋十人谈

具身智能领域数据难题待解,极佳科技朱政投身世界模型研究。他认为世界模型短期内是‘驯化’VLA的容器,长期或与VLA融合。其团队成果显著,还将探索多维度建模与数据配比优化。

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Meta为他豪掷2亿美元,上交校友庞若鸣,晒出在苹果的最新论文

苹果基础模型团队负责人庞若鸣即将加入Meta,Meta为其开出2亿美金天价。7月9日庞若鸣宣传在苹果参与的研究《AXLearn: Modular Large Model Training on Heterogeneous Infrastructure》,介绍了AXLearn系统优势、架构、实验评估等。

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这届机器人太了!百事蓝宝出道,人形机器人也开始卷情绪价值了

百事可乐首个人形机器人「百事蓝宝」出道,与贝克汉姆等互动表演。AI和硬件进步使机器人走入生活,它迎合年轻人情绪价值需求,其诞生是百事与智元价值共振,未来将创造更多惊喜。

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135 个项目、七大趋势、三大赛道:撕开大模型开源生态真相,你怎么卷?

在开发者大密集登场之际,5月27日蚂蚁集团开源团队发布《2025大模型开源开发生态全景图》。展示135个项目、七大趋势、三大赛道,剖析开源生态现状与变化,揭示应用重塑和生态位博弈。

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旅行 AI 告别只做规划的平庸时代,飞猪帮帮决定让 Agent 做履约

8月10日,飞猪推出新一代旅行AI“飞猪帮帮”,能力覆盖旅行全生命周期。它将用户需求分为“帮我想、帮我订、帮我办”,利用Qwen模型后训练,结合多种校验手段,让AI从提供信息到进入履约环节。

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