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东方理工团队提出HiDrop:重构MLLM计算路径,压缩90%视觉Token实现2.2倍加速

东方理工大学沈晓宇团队提出HiDrop,基于MLLM不同层功能差异,设计出延迟注入、凹金字塔式剪枝和提前退出的视觉Token压缩策略。实验显示,它能压缩约90%视觉Token,保持98.3%性能,实现训练和预填充加速。

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传统CRM系统价格高、生态封闭、操作复杂,而开源项目`Twenty`致力于打造现代化、灵活且高度可定制的平台。它功能强大,如可视化流程管理、强大的客户管理等,还提供多种安装方式。

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它来了!Context Engineering 2.0

SJTU、SII和GAIR新作《Context Engineering 2.0:The Context of Context Engineering》探讨上下文工程,回溯其30年历史,给出形式化定义,提出采集 - 管理 - 使用三维设计范式,还介绍了应用场景。

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Kimi K2基于DeepSeek V3构建

从Hugging Face模型配置文件可知,月之暗面未设计全新模型结构,而是选Deepseek V3作基座模型,用自身高质量数据、独特方法做大量‘微调’和‘后训练’。

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为什么这篇谷歌论文被称为「Attention is all you need」V2

谷歌新论文《嵌套学习:深度学习架构的幻象》引发关注,被称为「Attention is all you need」V2。它指出主流优化器是关联记忆系统,提出嵌套学习范式,构建HOPE架构,为AI设计带来新思考框架。

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4.2w颗星!学术科研 AI 工作流

这是一套有4.2w颗星的学术研究技能包,涵盖研究到论文出版全流程。它不替写论文,接手搜文献等杂事。有四个核心skill,支持多文献引用格式,能编译成PDF,还介绍了安装和使用方式。

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Qwen2.5VL新玩法,看电影讲故事

本公众号关注AI前沿技术,分享实战案例与课程。介绍视觉叙事技术及挑战,基于Qwen2.5 - VL 7B模型微调Qwen Storyteller,构建StoryReasoning数据集,还给出实战代码及相关链接。

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Mistral 3开源,一举超越DeepSeek与K2?

近期,Mistral AI开源Mistral 3,含三款小型稠密模型及Mistral Large 3。Benchmark对比中,它领先国内DeepSeek - 3.1、Kimi - K2。Mistral Large 3是强开源权重模型,Ministral 3适合边缘端,成本性能比低。

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OCR又出宠OpenDoc,速度超MinerU6倍

复旦开源的OpenOCR是面向通用OCR任务的开源平台,其OpenDoc是超轻量文档解析系统。它采用Pipeline模式,两阶段解析不易放大误差。UniRec - 0.1B有独特架构与分层监督训练等创新技术。

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