「需求描述」共找到 865 篇相关文章
构建可靠AI Agent:从提示词、工作流到知识库的实战指南
本文阐述如何构建可靠、高效且可落地的AI Agent应用。随着LLM和工具调用标准化,开发核心竞争力转向提示词工程、工作流设计和知识库构建。还介绍各部分要点及安全策略,给出确定AI项目的方法。
AI 颠覆的第一个职业是程序员?|GAIR Live
文章围绕“AI颠覆的第一个职业会是程序员吗”展开讨论。嘉宾认为AI Coding尚处早期,有潜力成新工程范式。它面临“幻觉”、上下文窗口限制等瓶颈,未来开发者角色或转变为“业务翻译者”和“需求架构师”。
SnapMoGen:44 小时动作数据 + 12 万文本注释,文本驱动动作生成数据集
近年来文本驱动动作生成有进展,但受限于数据集质量。Snap团队提出SnapMoGen数据集和MoMask++模型。前者有2万条动作片段和12.2万条文本描述,后者建模更有效,还结合LLM提升适用性,但二者都有局限。
毕业7年,身价破亿!清北AI天团血洗硅谷,奥特曼被逼分天价股份
清北中科等名校毕业生在硅谷成超级明星,谷歌因Meta挖人给员工涨薪,OpenAI为留人给部分员工加薪、送1/3股权。AI人才薪资差距大,国内AI人才也多出身名校,需求和高薪职位增长快。
谷歌前CEO深度专访:AI、智能体会重塑世界
谷歌前CEO Eric Schmidt在Ted专访中,从AI起点AlphaGo说起,阐述其从大模型到自主决策智能体的发展,还提及算力电力需求增长、监管、开源等问题,虽挑战多,但他对AI重塑世界充满信心。
360开源高质量图文对齐数据集!收纳1200万张图像+1000万组细粒度负样本,让模型告别“图文不符”
360人工智能研究团队的冷大炜博士团队开源FineHARD高质量图文对齐数据集,包含1200万张图像、4000万个边界框及对应描述、1000万组细粒度难负样本,能提升模型图文对齐能力,还介绍了构建方法、分析及应用前景。
又一位xAI联创宣布创业,押注开源模型和个人AI,融资11亿美元
8月11日,xAI联合创始人伊戈尔·巴布什金创办的River AI完成11亿美元融资。该公司6月成立,团队约20人,刚公开首个产品River API。巴布什金想让企业和个人拥有自己的AI,目前先从企业需求切入。
一站式 AI 短剧创作神器
Toonflow 是 HBAI-Ltd 开发并开源的一站式 AI 短剧创作工具,可将小说或剧本快速转化为动画短剧,集成多种功能,0 门槛全流程 AI 化,提升创作效率 10 倍+,支持多系统,兼顾易用性、扩展性和本地化部署需求。
3B激活参数!商汤绝影Sage登顶PinchBench,端侧第一
商汤绝影Sage端侧大模型在PinchBench评测中,以94%任务完成率超越Claude、GPT - 5.4等主流大模型。它激活参数仅3B,算力需求低,还具备多项实用场景能力,靠SCOUT和ERL两项自研技术提升性能。
5V5电竞版Prompt Battle来了,这是AIFUT大会最后的总结。
AIFUT大会结束,最后半天有圆桌、演讲与Prompt Battle电竞赛。余轶南谈具身智能和家庭机器人;5v5电竞赛红队夺冠;神思远等探讨影视行业;快刀青衣等交流AI创业;张泓等讨论AI投资;吕思彤分享开发经验。