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字节跳动开源视频生成模型Alive:12B参数,个人电脑也能跑

字节跳动开源视频生成模型Alive,12B参数,支持四种模式,硬件门槛低。在评测中表现出色,技术架构精心设计,解决音视频同步等问题,虽有小瑕疵,但更适合普通玩家。

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何恺明组三位本科生领衔!持续聚焦Flow模型,突破归一化流生成效率瓶颈

何恺明团队新作聚焦Flow模型,提出双向归一化流(BiFlow)框架,解耦前向与逆向过程,打破传统归一化流生成模型效率低下问题。三位一作是本科生,实验显示其速度和质量表现出色。

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Qwen3-ASR的MLX原生实现:让SOTA语音识别跑满苹果芯片

Qwen3 - ASR是强大开源语音识别模型,但官方实现无法充分利用苹果芯片GPU能力。开发者完成MLX重写,让其能在苹果芯片上原生运行,实测性能佳,还有诸多核心功能及安装使用示例。

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Identity-GRPO:阿里开源多人物定制化视频生成的后训练优化算法

阿里团队提出Identity - GRPO算法解决多人物视频生成身份一致性问题。构建约15000个标注样本数据集,基于Qwen2.5VL设计奖励模型,多项策略增强训练稳定性,实验验证性能提升显著。

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视觉AI从「会生成」走向「能创作」,RabbitVis探索AI应用新范式

随着AI生图能力提升,如何让AI进入创作流程成新问题。兔展智能基于UniWorld - Design视觉AI大模型推出RabbitVis,推动视觉AI从图片生成走向可编辑、可交付的创作流程,解决创作流程断点问题。

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小模型推理极限在哪里?微博开源3B小模型,比肩顶级闭源

微博新开源的VibeThinker - 3B小模型,将特定能力维度性能推向极限。它在数学竞赛、编程等可验证推理基准上表现优异,成绩直逼顶尖大模型。其训练流程层层叠加,还提出参数压缩 - 覆盖假说。

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Qwen3.5实战教程:从0到1掌握本地部署与微调

阿里通义千问团队发布Qwen3.5系列小模型,打破“大模型=高成本”惯例。本文全面剖析该系列模型,涵盖核心特性、本地部署实战、模型微调实战,还给出技术细节与问题解决办法。

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ICCV 2025 | HERMES:首个统一3D场景理解与生成的世界模型

本文介绍HERMES,首个统一3D场景理解与生成的世界模型。它由华中科技大学等团队合作研发,通过共享LLM驱动两大任务,解决了输入处理和任务融合难题,实验效果显著,为自动驾驶提供新范式。

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LeCun新公司10.3亿美元种子轮融资,三顾茅庐拉谢赛宁入伙

图灵奖得主LeCun主导的AMI获10.3亿美元种子轮融资,投前估值35亿美元。团队抛弃大模型路线,转向联合嵌入预测架构,为通用人工智能提供新解法,还将落地多领域,且承诺开源研究。

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清华SageAttention3,FP4量化5倍加速!且首次支持8比特训练

清华大学陈键飞团队提出针对BlackWell架构的SageAttention3,实现5倍于FlashAttention的推理加速,首次支持8比特训练。在多种大模型上保持端到端精度,代码将分别于6、7月开源。

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