「AI系统构建」共找到 10912 篇相关文章
AI 编程 2025 总结:国产模型“能力追平”,国产编程工具还在“情感陪伴”
文章总结2025年AI编程发展,指出国产编程模型能力追平、工具与模型开放集成等六大趋势,同时提到AI替代重复劳动、提升核心能力门槛,呼吁2026年关注工程确定性。
OpenAI宣布推出AI在线招聘平台,和微软的领英打起来了
OpenAI计划2026年推出AI在线招聘平台OpenAI Jobs Platform,借助AI匹配企业需求与员工能力,将与微软领英竞争,还与多机构合作,同时扩展学习平台并推认证课程。
实测飞猪 AI:真正的突围才刚刚开始?
2026年上半年,AI行业面临盈利难题,AI Coding虽火热,但旅游等领域落地AI更具挑战与潜力。飞猪升级AI能力推出「飞猪帮帮」,能办事、融合交互方式,还解决通用模型痛点,不过落地成闭环仍需供应商适配。
GitHub 如何用 AI 重构反馈处理机制
GitHub 引入由 AI 驱动的工作流,将无障碍反馈转化为工程工作。系统基于 GitHub Actions、Copilot 和 Models APIs 构建,集中管理报告、分析合规性、协调问题解决。采用后问题解决比例提升,时间下降。
最难AI毕业季逆袭指南!真人类的机会来了
毕业季年轻人面临职场竞争和AI冲击。Reid Hoffman建议毕业生将AI危机转为机遇,掌握AI技术、动态规划职业、利用人际关系和快速学习,让职业被AI优化,创造自己的未来。
AI Agent已过时?OpenAI亮出王牌Deep Research!
浙江大学一篇综述论文《A Comprehensive Survey of Deep Research》系统性梳理了Deep Research赛道。它是一类AI系统,其背后的Agent范式可迁移到各场景,文章介绍了其技术、架构、应用及面临的挑战与未来方向。
深度解读《AI 智能体的上下文工程》:构建高效 Agent 的七个宝贵教训
作者解读 Manus 团队文章,结合自身理解总结出构建高效 Agent 的 7 个关键点,如依赖上下文工程、提升 Prompt 缓存命中率等,还给出总结与核心启示,对 Agent 开发有借鉴意义。
杀死“流水线”: ColaOS(ListenHub)如何构建 AI 时代的液态超级团队 | QCon
4月16 - 18日,QCon全球软件开发大会将在北京举办,聚焦Agentic AI等前沿话题。ColaOS联合创始人徐文健将分享《杀死“流水线”》,复盘ListenHub“任务酒馆”模式,揭示让组织具“液态”创新能力的逻辑。
不止萌兔蹦迪!狸花猫竖中指,吃奶婴儿开飞机,魔性AI视频让人停不下来
AI正席卷短视频,从“兔子蹦床”到“婴儿开飞机”,魔性剧情吸睛又迷惑,背后是算法驱动的流量生意。虚假内容泛滥,4大YouTube频道已全面AI化,“AI垃圾”或已暗中攻占人类心智,是时候普及“AI防诈”知识了。
从「偶然发现」走向「必然创造」:AI如何重塑生物制造全链路?
2026年1月9日“第四届合成生物学及生物制造大会”上,深圳瑞德林李加忠指出AI4S驱动合成生物学变革,从“经验驱动”变为“数据与逻辑驱动”,并分享瑞德林通过AI4S重塑生物制造全链路的实践。