「Agent 架构」共找到 4141 篇相关文章
长上下文窗口、Agent崛起,RAG已死?
技术迭代下“RAG已死”论调出现,向量数据库Chroma创始人主张用上下文工程框架取代对“RAG”的狭义依赖。文章梳理业界不同观点,有人认为RAG在进化,有人称其成工程学科,也有人觉得会被Agent和长上下文取代。
一篇双引擎进化的长程Agents系统性综述
人大、北大、清华等联合发表149页长时程Agent综述,给出首个统一形式化定义,梳理出‘外化Harness工程×内化模型优化’双螺旋共演化主线,用六个视角串起技术版图。
100%开源!吴恩达做了个个人桌面Agent
AI教育大佬吴恩达推出开源项目OpenWorker,这是个个人桌面Agent,能跨工具干活。它主打开放、本地优先、隐私保护和模型无关,目前可在Mac运行,Windows版本待完善。
OpenAI将发布AI Agent浏览器,挑战谷歌Chrome
路透社消息,OpenAI将在未来几周发布AI Agent驱动的网络浏览器,或挑战谷歌Chrome。其设计让部分交互在聊天界面完成,还能整合产品自动执行任务,不过也面临激烈竞争。
Anthropic:怎么才能控制模型的行为,做好Agents?
Anthropic发关于AI Agents博客,围绕如何配置上下文让模型输出期望行为展开。指出上下文是有限资源,有Context Rot现象,介绍了上下文工程概念、构成,还提及即时策略、长时间任务处理方法及实践建议。
Claude推出Agent View:一次管理所有编码会话
Anthropic为Claude Code新增Agent View功能,可集中管理编码会话,已开放研究预览。开发者操作路径清晰,早期用户总结出实用玩法,解决了常开多任务的切换难题,目前部分计划可体验。
Agent记忆系统:6大核心操作全景解读
自LLM进入Agent时代,记忆模块成研究重点。以往研究有缺憾,作者提出全面AI记忆研究框架,对记忆表示分类,引入六种基本记忆操作,并映射到多方面,还阐述各部分具体方法。
DeepSeek-OCR 2 架构创新性能暴涨 3.73%
DeepSeek-OCR 2核心技术突破集中于DeepEncoder V2架构创新与端到端优化。如视觉Tokenizer低参高效压缩Token,LLM式视觉编码器用双流注意力驱动因果建模等,还采用三级训练流水线提升效率。
摩尔线程新一代GPU架构10天后发布
2025年12月19 - 20日,摩尔线程首届MUSA开发者大会将在北京举行。大会聚焦国产算力,主论坛将发布新一代GPU架构,还有20+技术专场和1000㎡科技嘉年华,官网已开放报名。
Parlant:一个让AI Agent 真正听话的开源框架
AI Agent存在不听话的痛点,Parlant开源框架专门解决此问题。它与传统方法不同,能确保执行规则。具备行为准则、对话流程等功能模块,适用于金融、医疗等场景,已在金融场景落地。