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27岁研究员连辞OpenAI、Anthropic！两家都在拿我们的命下注
本文报道GPT-4o核心贡献者Jacob Coxon接连从OpenAI、Anthropic辞职并退出AI行业，批判头部AI机构陷入竞速赛，罔顾超级智能失控风险，直指行业需共同踩刹车。
Netflix 如何实时绘制数千个微服务的拓扑图
Netflix分享Service Topology系统细节，它为数千微服务创建实时依赖关系图，合并三类数据源，近实时更新。开发动机源于工程支持请求常见问题，现有工具无统一视图。未来将加入部署和配置变更事件。
大模型"温故而知新"实现了！无需历史数据，Octopus 效果超越全数据训练｜CVPR‘26 Octopus
上海交通大学与vivo团队提出全新持续学习框架Octopus，首创无需历史数据的梯度正交化技术。实验显示，它在UCIT基准上表现超SOTA方法，还实现正向后向迁移，适合端侧部署。
广域铭岛 x 领克汽车张家口工厂：一座工厂的智造进化论
广域铭岛‘工厂大脑’产品落地领克张家口工厂，解决了数据割裂、异常处理难等问题。通过四个核心场景，实现管理、流程和决策升级，验证了‘数据+AI’在复杂制造场景中的价值。
ACL 2026｜证据摊开看，场景图画清：让流式视频大模型拿捏「何时开口」
随着多模态和大语言模型发展，人类与 AI 交互走向共生。现有视频大模型难把握响应时机，西北工业大学等团队在 ACL 2026 提出 Response - G1 框架，实验显示其提升了模型性能。
当SFT遇上RL：基于样本学习阶段的动态策略优化机制
在大模型推理能力增强研究中，SFT和RL两种后训练范式难有效融合。研究团队提出DYPO动态策略优化方法，先判断样本学习阶段再匹配优化路径，在多场景实验中表现出色，不过有实验边界。
DeepSeek刚解决了AI视觉最后一块拼图：极低成本+精准视觉定位，AI接管电脑已无死角
DeepSeek放出新论文《Thinking with Visual Primitives》，解决多模态大模型中长期被忽视的“说不清位置”问题。提出将空间标记作为“最小思维单元”插入推理链条的方案，在多个任务上达前沿水平，但也存在精度、触发机制和泛化能力等局限。
谷歌DeepMind设立首个AI哲学家岗位，解决AGI伦理困境
谷歌DeepMind新设全职哲学家岗位，由剑桥学者Henry Shevlin出任。当下人们对AI恐惧渐入现实，而大众常用AI让AI意识成社会问题，这凸显了哲学家解决AGI伦理困境的必要性。
CVPR Highlight｜让无人机学会自己认路+锁位目标，国防科大给出一套新解法
国防科技大学 SAW Lab 团队联合多高校推出无人机实时地理定位系统「PiLoT」，首次仅靠单目 RGB 序列在 GNSS 拒止环境完成无人机及目标定位，性能达先进水平，成果被 CVPR 2026 接收。
基于 AI 的机器人攻陷微软、DataDog 和 CNCF 项目中的 GitHub Actions 工作流
近期，一个基于AI的机器人利用GitHub Actions工作流，在2026年2月21 - 28日对微软、DataDog等项目发起攻击，成功在多个代码库实现远程代码执行并窃取凭证，还出现AI对AI攻击，组织需加强安全审计。