「SME2技术」共找到 4397 篇相关文章
破解AI对不同上下⽂位置的敏感度不⼀致,新框架使出“解铃还须系铃人”
语言模型存在位置偏见,影响复杂推理等任务。论文提出Pos2Distill框架,将模型优势位置能力迁移到劣势位置缓解偏差,设计了Pos2Distill - R1和Pos2Distill - R2,在检索和推理任务表现好且有跨任务泛化能力。
用AI重新审视人类发明史:我们的技术本该比现在更先进吗?
美国研究员 Brian Potter 用 AI 分析 1800 年到 1970 年代 190 项重大发明,判断最早何时能造。结果显示多数发明没迟到太久,1900 年后发明间隔缩短,75%约束是技术性的。
追忆左耳朵耗子
本文追忆技术人左耳朵耗子,讲述其创业故事,包括创业契机、方向选择等,还分享技术见解,如选技术语言、积累技术等,探讨成长问题,如996、大小公司权衡等,最后推荐书籍并谈对年龄危机看法。
聊聊 Token 出海的生意经:模型开源给世界,中国赚什么?
本文围绕中国开源模型展开,介绍了 Cursor 使用 K2.5 模型事件,阐述了开源模型供应链,分析了中国开源模型受欢迎原因,探讨小公司技术机会,还提及开源面临的挑战及未来趋势,指出其正改变全球 AI 基础设施格局。
一句话生成任务专属LoRA!Transformer作者创业公司颠覆LLM微调
Transformer作者之一创立的SakanaAI推出Text-to-LoRA(T2L),简化模型适配流程,省却繁琐微调。T2L参数压缩率达80%仅降1.2%准确率,零样本场景平均准确率78.3%超现有SOTA方法,开启“一句话定制模型”时代。
对话智源王仲远:机器人的大小脑可能会“合体”,但不是今天
今年智源大会上,智源研究院推出“悟界”系列大模型,如Emu3、Brainμ、RoboOS2.0、RoboBrain2.0和OpenComplex2。智源研究院长王仲远称大模型技术未到尽头,介绍了模型特点及发展趋势,如机器人大小脑融合需时间。
MCP技术浪潮中的Agent应用开发新范式
当下,MCP迅速发展重塑AI开发协作生态。太极平台借MCP汇聚多方能力,释放大模型潜能。文章介绍MCP技术、执行细节,探讨其与Agent、Function Calling关系,分析技术生态,还思考了MCP发展变化与局限。
华为版《黑客帝国》首次亮相:训推复杂AI前先“彩排”,小时级预演万卡集群
华为首次亮相数字化风洞虚拟环境平台,可在训推复杂AI模型前“彩排”,小时级预演万卡集群。其包含Sim2Train、Sim2Infer、Sim2Availability,分别解决训练、推理、高可用问题。
Waver:面向统一图像与视频生成的高性能基础模型
字节提出的Waver是面向统一图像与视频生成的高性能基础模型,支持T2V、I2V、T2I。它引入新架构、结合筛选流程与质量模型。虽有局限,但表现出色,架构设计独特,功能多样。
DeepSeek开源,Agent能力大升级,剧透2026!
DeepSeek昨晚更新并开源V3.2正式版及长思考增强版V3.2-Speciale,亮点是Agent能力进化。一年来它未增模型规模,靠架构优化等提升性能、降低成本,坚持自我路线很稳,V3.2继续提升能力。