「AI 工程化」共找到 10342 篇相关文章
Anthropic:我们如何构建多智能体研究系统
Anthropic分享构建多智能体研究系统的经验,该系统用多个Claude智能体探索复杂主题。介绍了多智能体系统优势、架构、提示工程、评估方法,也提及生产环境的挑战,此系统处理开放式研究任务价值大。
单机H200最快DeepSeek V3和R1推理系统优化秘籍
作者从开源技术分享角度,盘点SGLang对单机规模推理的大量工程优化技巧,涉及FP8 Block GEMM演进、FusedMoE模块优化、Attention Backend优化等,助于提升DeepSeek V3/R1在单机H200上的推理性能。
价格狂飙6倍!Claude凌晨上线极速模式,网友集体破防:比OpenAI还黑
Anthropic深夜上线Claude Opus 4.6极速模式,速度提升2.5倍但价格飙6倍,引发开发者不满。不过Opus 4.6实力强劲,多项评估领先。Fast Mode是市场试探,反映AI行业关注从‘能做什么’到‘多快做到’转变。
谷歌、Anthropic双重围剿下的OpenAI,正面临「生死抉择」
进入2026年,OpenAI将部分重心转向企业级市场,CEO奥特曼召集企业高管聚会,传达服务企业用户意向,还将推新方案助企业AI转型。其发力企业市场,是因流量被谷歌等竞品追赶,似走到转型十字路口。
天玑9500s正式登场!扩图消除本地跑,《原神》极高画质满帧运行
联发科技发布次旗舰新品天玑9500s,搭载旗舰机NPU,可流畅运行复杂端侧生成式AI模型,还采用3nm制程等,让《原神》极高画质满帧。此外,还推出天玑8500,Redmi Turbo 5 Max将首发天玑9500s。
18岁华人开源成果,火爆具身智能赛道
18岁华人小哥Eddy Xu的初创公司Build AI开源了有史以来最大的人类为中心数据集Egocentric - 10K,含10亿帧画面,规模是同类的100倍,场景扩展至工厂。不过其缺乏多模态信息,且human - centric路线也有局限。
清华等发布UltraRAG 2.0,仅用50行代码解锁RAG高性能开发
大语言模型存在“知识截止”问题,RAG技术应运而生,成为大模型落地主流方案。但随着需求提升,其工程实现变复杂。清华等推出UltraRAG 2.0,仅50行代码实现同等功能,降低开发门槛,性能提升,还能落地多种场景。
评论送书 | Code Agent实战案例——用Pywen Agent、Claude Agent和Codex Agent从零开始构建一款网页游戏
本文展示用三大Code Agent依斯特鲁普效应构建网页游戏,对比其表现,还介绍让AI做测试方案、写文档,体现Code Agent在快速原型开发全生命周期的应用,还推荐相关书籍解答不同人群疑问。
监管叫停外资收购Manus背后,有一个被忽视的关键问题|甲子光年
4月27日,国家发改委叫停外资收购Manus项目。该项目从2025年12月Meta宣布收购起备受关注。此次监管选择外商投资安全审查路径,预示AI时代监管侧重技术控制权,也可能加速VIE架构消亡。
开源!强效果,高性能,严隐私?我全都要:OPPO 终端大模型实践
OPPO AI 中心推出开源端侧多模态大模型 AndesVL,含 0.6B - 4B 四档尺寸套件,有通用能力强等优势。它经多阶段训练,OPPO 还构建端侧部署方案,评测显示其在多方面表现优异,未来会继续技术革新。