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AGI新技术路线：下一代稀疏注意力机制Monte Carlo Attention开源
超对称技术公司开源了 Monte Carlo 注意力机制，用于新版基座模型 BigBang - Proton。它在二进制块编码技术上，用块间代表交流机制实现线性复杂度，解决了传统方法的缺点，可实现理论上无限的上下文长度，对现有预训练技术和硬件设计影响深远。
打破 AI 辅助开发碎片化困境，阿里巴巴 R2C Agent 的 AI 编程实践
文章围绕阿里巴巴 R2C Agent 的 AI 编程实践展开。指出当前 AI 辅助开发存在与生产链路结合难、协作碎片化等问题，介绍了 R2C Agent 如何驱动研发链路，阐述其框架、实施情况及未来提升 AI 渗透率的目标。
英伟达可能要给这个 AI Coding 投 10 亿美金，AI 提升电商交易每月增长 100% 的一个典型案例
Bloomberg消息称英伟达或向Poolside投5 - 10亿美金，该轮融资20亿，估值达120亿。Poolside由Github前CTO创立，从AI Coding产品转型基础模型公司，欲通过软件开发实现AGI，还提到AI在电商二手商品售卖的应用。
o1 核心作者 Jason Wei：理解 2025 年 AI 进展的三种关键思路
前OpenAI核心研究员Jason Wei跳槽Meta后，在斯坦福大学AI Club演讲，提出理解2025年AI发展的三个核心思想：验证者定律、智能的锯齿状边缘和智能商品化。他认为AI将解决可验证任务，智能成本会趋近零，且各任务发展不均衡。
创始人强塞AI代码，致开源社区分裂！核心开发集体出走：“你这种强权压制，让人恶心！”
近期，GZDoom 背后的开源社区因创始人兼维护者 Graf Zahl 在代码库中加入未经测试的 AI 生成代码而分裂，抗议者创建了分支 UZDoom。Graf 称只是用 AI 生成样板代码，不影响核心功能，但社区成员认为开源项目不该用 AI 工具。
第二代InfLLM开源，同尺寸快三倍！零参数，可训练稀疏注意力
新智元报道，清华、OpenBMB和哈工大提出零额外参数、训练高效的原生稀疏注意力框架InfLLM-V2，仅用5B长文本词元就能完成训练，相比稠密注意力机制有显著加速，性能接近传统稠密模型。
小红书首次公开AI技术体系，为最大规模校招拼了
小红书在「问出好offer 第二季」校招直播间官宣2026最大规模校招，技术岗需求涨2.5倍。还首次公开AI技术体系，涵盖AI Infra等五板块，重点讲搜索与推荐，连麦回应职业规划等问题，介绍专属培养计划。
澜起科技：高速互连芯片巨头历史
文章讲述澜起科技发展历程。它从电视机顶盒芯片转型内存接口、高速互连芯片，虽历经政策冲击、做空危机、供应链压力与客户竞争等挑战，但凭借技术实力和研发投入，在行业中站稳脚跟，未来有望受益于AI算力需求升级。
郭台铭，重回首富宝座
曾经放言“给大陆赏饭吃”的郭台铭，因工业富联市值突破万亿，再次被大陆资本市场推上中国台湾首富宝座。工业富联在AI算力基础设施领域表现抢眼，其AI服务器业务成增长主力。郭台铭海外投资受挫后回归内地，推动公司转型。
1 亿美元 ARR、不设 AI 硬件产品经理，Plaud 如何拿下全球百万用户？
本文采访了Plaud中国区CEO莫子皓。他表示Plaud更像大模型公司，硬件是获取用户context的入口。还谈到职业经历、大模型在医疗应用原因，指出做硬件要补短板，产品迭代谨慎且快，目标是拓展智能边界。