「大模型推理训练」共找到 8583 篇相关文章
万象入模 风起琶洲 | 甲子光年
9月23日下午,「第四届琶洲算法大赛大模型前沿技术分论坛暨琶洲模方孵化项目展示」将在广州琶洲举行。届时,亚洲科学院院士等将分享见解,知名投资机构将齐聚,还有企业展示成果、进行辩论,共探AI产业未来。
Shopify 经验贴:如何搞出一个生产级别可用的 AI Agent 系统?
Shopify 以 AI 助手 Sidekick 为例,分享从简单工具调用系统演变为复杂 AI Agent 平台的经验,包括架构设计、评估方法和训练技术等方面,还给出构建生产级别可用的 AI Agent 系统的四条核心建议。
奥特曼:点名表扬两个波兰人,OpenAI还没遇到过他们解决不了的问题
奥特曼点名表扬OpenAI两位波兰科学家Jakub Pachocki和Szymon Sidor,他们贡献从Dota项目扩展强化学习到领导GPT - 4预训练。2023内乱中他们追随奥特曼,后帕哥成首席科学家,西哥为独立贡献者。
AI基础架构重大突破,计算成本暴降38倍
Perforated AI团队搞出‘穿孔反向传播’技术,给旧神经元加‘人工树突’。测试中计算成本最高降38倍,模型准确率不降反升,还近乎即插即用。这或引发行业变革,但也面临验证、生态和收费等挑战。
波士顿动力机器狗侧空翻炸场!穿轮滑鞋照样能翻
风头被中国机器人盖过的波士顿动力,让机器狗Spot完成侧空翻等动作。工程师称它并非为空翻设计。空翻是严苛测试手段,能验证系统性能,还透露了训练细节,此外它还将上《美国达人秀》。
AI 产品定价指南:按量定价的卡点到底是什么?
本文编译 a16z 与 Scott Woody 访谈,探讨 AI 改变软件定价逻辑及企业应对策略,还补充定价专家 Madhavan Ramanujam 关于 AI 产品定价四象限观点,指出按量定价的难点、适用模式及企业转型要点等。
用Claude Code搭建工作流
作者原本考虑用n8n搭建工作流,现认为Claude Code的Sub - agents和自定义命令功能搭配MCP工具可满足需求。通过示例演示其工作流搭建,还测试换Kimi K2模型,显示其质量更好。
LLM加速利器LMCache,极大降低GPU资源消耗
LMCache是大语言模型服务引擎扩展组件,能降低首次响应延迟、提升吞吐量,适用于长上下文场景。它将KV缓存存于多级存储,跨服务实例复用任意重复文本的KV缓存,节省GPU算力,与vLLM结合优化显著。
“神经-符号”融合规划器性能显著超越o1:借鉴人类运动学习机制|中国科学院磐石研发团队
中国科学院磐石研发团队提出新型“神经 - 符号”融合规划器,融合神经与符号规划系统优势,借鉴人类运动学习机制构建双向规划机制,在规划覆盖率和效率上显著超越OpenAI o1,已加入“磐石·科学基础大模型”。
The Batch: 858 | 白宫重塑美国人工智能政策
特朗普提出积极的国家人工智能政策原则并推动实施,《赢得竞赛:美国人工智能行动计划》明确三大短期目标,包括激发创新、建设基础设施、确立全球领导地位,与拜登政府政策有差异。