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EMNLP2025 | LLM多次回答一致就一定正确吗?非也
随着LLMs在高风险领域广泛应用,其输出的事实性错误引发安全质疑。中科院计算所和美团团队论文揭示自我一致错误,传统检测方法对此失效,提出跨模型探针法提升检测能力。
Meta 再挖角4名OpenAI 华人研究员!网友:希望给的钱不要比Yann LeCun 多……
The Information报道,Meta再从OpenAI挖走四名关键华人研究员,这是第二波挖角。此前Meta刚斥巨资收购股份并挖来华裔CEO。此次挖角引发各方反应,也凸显AI人才竞争激烈。
Claude Code 强大的秘密究竟是什么?
Claude Code 强大源于其强大模型基础、丰富实用的内置工具、不压缩上下文信息及无 IDE 包袱等优势。相比之下,OpenAI 的 Codex 因模型能力、强化训练不足等落后,Anthropic 还靠亏本推广积累数据。
专访微软CTO:微软大力发展Agent,智能体将无处不在
微软CTO Kevin Scott在“Build2025”大会期间接受专访,解读微软推动智能体生态发展。微软重视智能体应用,众多组织用其平台开发。他还探讨编程看法、行业变化、安全模型、市场模式等问题。
全球最强编码模型 Claude 4 震撼发布:自主编码7小时、给出一句指令30秒内搞定任务,丝滑无Bug
Anthropic 首届开发者大会发布 Claude 4 系列,含 Opus 4 和 Sonnet 4 两型号,编码、推理能力强。Opus 4 处理长任务出色,是最佳编码模型;Sonnet 4 经济高效,被 GitHub 等采用。Claude Code 工具也正式发布。
LLM学习笔记:最好的学习方法是带着问题去寻找答案
文章总结拓展Andrej Karpathy教学视频,分析大模型聊天流程与原理,介绍LLM训练步骤,包括预训练、后训练和强化学习,还提及主流特性应用,如文件上传、网络搜索,强调带问题学习的重要性。
人大系团队、天使轮数千万元融资,境瞳科技给人类社会建一个「世界模型」
境瞳科技获数千万元天使轮融资,要给人类社会建「世界模型」。其社会模拟器已有超 1350 万个 AI Agent,是全球同类系统中规模最大、置信度最高的。社会智能赛道在硅谷已吸引大量投资,国内境瞳科技是该领域唯一产学研团队。
腾讯AngelSlim升级,首个集LLM、VLM及语音多模态为一体的投机采样训练框架,推理速度飙升1.8倍
随着大模型应用成本与延迟问题凸显,腾讯混元升级 AngelSlim 训练框架,将投机采样技术拓展至全模态场景。它以 Eagle3 架构让推理速度最高飙升 1.9 倍,还具全模态训练、面向部署等亮点,有开源代码。
jina-embeddings-v5-omni 发布!全模态向量小模型
Jina AI发布`jina-embeddings-v5-omni`,将`v5-text`能力拓展到多模态。`v5-omni-small`参数量小却追平LCO - 7B,在多模态评测中表现优异,但视频是短板。其采用‘冻结 + 投影’架构,训练快、省显存。
没绷住...美团竟然做了个这?
美团推出产品 xia345,它聚合主流 AI Agent 客户端、技能市场和 LLM 模型等信息,功能不复杂但信息密度高。其有清晰新手路径,还能成 Agent 技能。产品经理规划了新功能,目标成 Agent 时代迪士尼乐园。