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量化投资和金融科技的开源利器来了！
金融强化学习 (FinRL®) 是首个面向金融强化学习的开源框架，已发展成生态系统，有三层结构。其特点包括支持多算法、多市场环境模拟等，有完整流水线，还支持多数据源。
卡帕西8000行代码手搓ChatGPT，成本仅100美元，训练12小时CORE表现超越GPT-2，手把手教程来了
AI大神Andrej Karpathy新作nanochat，用8000行代码、100美元成本纯手搓克隆ChatGPT。它是极简全栈训练/推理pipeline，训练12小时，CORE表现超GPT - 2，还给出快速上手详细指南。
刚刚，「PyTorch之王」携15亿薪酬杀回Meta！史上最贵AI天才巨星诞生
WSJ爆料，Thinking Machines联创、「PyTorch之王」Andrew Tulloch回归Meta，本人已内部信官宣。他曾拒15亿美元薪酬，此前在Meta干11年，后加入OpenAI。Meta斥资猛攻AI，四处挖角重组团队。
刚刚，英伟达官宣向OpenAI投资1000亿美元！用至少400万GPU打造超级AI巨兽
芯片巨头英伟达与AI巨头OpenAI官宣「联手」，将建立战略合作伙伴关系。英伟达将投资1000亿美元帮OpenAI建10吉瓦AI数据中心，含数百万块GPU，首阶段系统2026年下半年运营。
两份报告，两种 PMF：ChatGPT 跑通了 Copilot，Claude 验证了 Agent
OpenAI和Anthropic发布核心产品使用报告，展现ChatGPT和Claude用户心智差异。ChatGPT像Advisor，以询问、写作为主；Claude似Agent，随模型能力提升，用户倾向用其执行自动化任务。
攻克AI过度思考难题！美团新研究让通过“可验证”过程奖励激活LRM的高效推理
美团等机构研究团队针对LRM“过度思考”问题，提出可验证的过程奖励机制（VSRM）。它结合可验证奖励与步骤级奖励，为推理步骤分配奖励信号。实验显示其能降低输出长度并保持性能。
AGI 投资清单：为什么这 30+公司值得关注？｜Best Ideas
今年 AI 进入‘业绩兑现期’，市场看重真实效益和收入。文章围绕技术、资本开支和宏观趋势筛选 30+ 公司，覆盖多领域，分析各公司优势与投资价值，为投资者提供参考。
抢天才还是拼算力？前 Llama 推理负责人详解 AI 的真实天花板
前 Llama 推理负责人 Ross Taylor 在播客访谈中指出，AI 竞赛中的混乱和挖角是噪声，最终会被指数级算力淹没。他阐释了算力指数曲线决定竞赛天花板，强调系统性实验、高质量评估的重要性。
关于Nsight Compute中Compute Workload Analysis反映的Tensor Pipe Uti的理解
文章分析Nsight Compute中Compute Workload Analysis反映的Tensor Pipe Uti异常现象。通过实验和推算，发现ncu对L20 GPU上特定指令用错误执行延迟算指标，导致异常，还给出GEMM Kernel性能分析建议。
含全文！OpenAI发布GPT-5官方Prompt指南
OpenAI 发布《GPT-5 prompting guide》，介绍新模型变化及使用方法。新增 `reasoning_effort` 和 `verbosity` 参数，还有 Responses API。Cursor 分享实战心得，同时提及控制 Agent 积极性、解决指令冲突等内容。