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卡帕西630行代码炸出81个智能体,4天协作跑2333次实验,公布预训练十大发现

Karpathy的Autoresearch项目630行代码让AI自主实验,提升语言模型训练效率。全球开发者让多智能体协作,智能体自发形成同行评审制度。项目发起者公布十大发现,还衍生出表现出色的auto - discovery项目。

量子位
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Jina-VLM:可在笔记本上跑的多语言视觉小模型

Jina AI 发布 2.4B 参数量的视觉语言模型 Jina-VLM,在多语言视觉问答任务达 SOTA。它引入注意力池化,连接视觉与语言基座,支持 29 种语言,能高效处理问答等任务,对硬件需求低。

Jina AI
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市值超1500亿!江西宜春小镇走出“光芯片之王”

在全球AI算力竞赛白热化阶段,天孚通信创始人邹支农凝视新获专利的光接收器组件。他从江西宜春高安农村走出,攻克日本垄断的光通信技术,将公司市值推至1548亿,还在家乡投资兴业。

芯师爷
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一场实战派圆桌实录:解码严谨行业智能体落地的硬核突围|甲子光年

2025年7月28日,在世界人工智能大会相关论坛的圆桌对话里,来自不同行业的实战派探讨企业级AI智能体落地。他们分享落地踩坑经验、应对数据等问题的办法,还预测了未来智能体大规模应用的行业。

甲子光年
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AICon上海演讲精华回顾:《GMI Cloud 全球化高性能分布式推理服务构建实践》

AICon2025上海站,GMI Cloud资深架构师Frank Lee分享《GMI Cloud全球化高性能分布式推理服务构建实践》,介绍其推理平台,拆解扩缩容等能力,分享架构设计、部署及优化实践,揭秘推理提效关键路径。

InfoQ
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奥特曼:假如给我一千倍算力,我会这样做

奥特曼在最新访谈展望下一代模型,认为完美AI是有超人推理能力等的微型模型。理想AGI能自主发现新科学,使全球科学发现提速。他还回应算力假设,为企业指明投入资源方向。

量子位
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Jeff Dean最新访谈:基础模型越来越强,小团队如何与谷歌等巨头竞争?

Jeff Dean 在 Y Combinator 活动中与 Diana Hu 对谈,探讨 AI 创业者面临的问题。他指出推理成新瓶颈,预计有更多推理硬件;Agent 执行复杂任务进步快;小团队可找 1%成功率问题;还提及稀缺能力及创业建议。

DeepTech深科技
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5万人抢光「阶跃龙虾」:3分钟一键部署,「养虾」终于变简单了

3月12日「阶跃龙虾」上线,提供5万个免费体验名额。此前阶跃星辰自研的Step 3.5 Flash模型在OpenRouter平台霸榜。其一键部署功能简化养虾流程,且云端版本支持7×24小时在线,国产厂商正推动AI Agent使用范式转变。

机器之心
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焦虑的贝索斯,决定先裁30000人

亚马逊启动史上最大裁员,先裁14000人,明年或再裁。表面因疫情后人员冗余,实则源于AI军备竞赛压力,AWS优势缩小。公司还计划用机器人替代超50万员工,中层和初级岗位受冲击大,H - 1B员工处境艰难。

新智元
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12.1万高难度数学题让模型性能大涨,覆盖FIMO/Putnam等顶级赛事难度,腾讯上海交大出品

腾讯AI Lab与上海交大团队联合推出首个基于自然语言的数学定理证明框架与数据集DeepTheorem。12.1万道高难度数学“特训题”让模型定理证明性能大涨,7B模型性能比肩或超越现有开源和商业模型。

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