「多角色AI系统」共找到 10562 篇相关文章
豆包 1.6发布后，我用火山引擎Trae + MCP，仅半天做了一个“秒懂科研”的PaperAgent!
文章介绍用火山引擎Trae + MCP和豆包1.6构建“秒懂科研”的PaperAgent。对比其与传统开发范式，突出前者高效、低成本优势，还展示了PaperAgent技术栈及开发过程，体现AI云原生开发魅力。
完全免费！Claude Science开源平替，DeepSeek/GLM想用哪个用哪个
Anthropic发布面向科学家的AI工作平台Claude Science，能集成科研工具、多智能体协作等，但有系统、付费和模型使用限制。YC孵化团队推出开源平替OpenScience，不绑定模型厂商，功能更丰富且安装简单。
写给Agent的Loop，关键不在循环那六行代码本身
最近‘别再一句句给Agent写提示词，去写循环’说法火了。虽循环代码简单，但关键在模型周围。循环工程有四大难点，角色也从操纵Agent变为设计系统，不过此说法也有反对声。
Supabase：百亿美元估值，vibe coding 的默认后端？
Supabase 以 Postgres 为核心，提供一站式后端服务，接近完成 5 亿美元 F 轮融资，估值 100 亿美元。它处于 Postgres 生态和 AI coding 趋势交叉点，产品路线图向 agent 倾斜，面临竞争、UE 等挑战。
金融Agent再获近2亿加码！启明红杉高瓴集体押注，5个月内连获两轮融资
近日，讯兔科技完成近2亿元A轮融资，5个月内连获两轮。其核心团队有投研基因，产品Alpha派服务超8万投研人员。投资人看好其发展，认为2026年垂直领域AI应用将爆发。
Agent取代App、机器人“盲区”、RAG成本失控……2026 奇点智能技术大会首批议题发布
4月17 - 18日，CSDN与奇点智能研究院联合主办的「2026奇点智能技术大会」将在上海举行。大会首次剧透部分核心议题，覆盖AI全生命周期各层面，多位技术专家将分享实战经验与前沿探索。
从传统编程转向大模型编程
文章指出大模型编程时代，开发者要从‘代码产出者’变为‘文档定义者’，介绍其优势、人+AI结对编程模式，还提及模型工具技巧、开发流程、常见陷阱及应对策略，强调文档驱动和安全合规。
在 Sora 诞生之前，胡修涵做了两年多的「二次元版 Sora」
Sora发布后迅速获数百万用户，全球刷屏。国内创业公司捏Ta在其诞生前两年就开始做类似产品，专注二次元和OC人群。捏Ta创始人胡修涵分享对Sora的看法，认为它是新形态产品，还在探索需求。同时谈及捏Ta发展阶段、特色功能及社区运营理念等。
语言反思>强化学习：伯克利新架构碾压传统RL
大型语言模型下游任务优化依赖强化学习，但计算成本高。伯克利等机构论文提出GEPA新型优化器，将LLM执行轨迹转化为诊断信号，用语言反馈替代标量奖励，仅用传统方法1/35计算量，性能最高提升19%。
Data Agent如何帮助企业打造懂你的“电子牛马”？｜数势xSelectDB
本文邀请数势科技谭李和飞轮科技肖康探讨数据Agent。谈到懂业务的Agent特点、与传统BI差异，还提及数据库挑战及应用场景，指出Agent能激活数据、提升交互效率，未来将催生新角色。