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AAAI 2026 Oral | 悉尼科技大学联合港理工打破「一刀切」，联邦推荐如何实现「千人千面」的图文融合？
悉尼科技大学龙国栋团队联合港理工杨强、张成奇团队提出 FedVLR 框架，解决联邦环境多模态融合异质性难题，被 AAAI 2026 接收。该框架创新性强，可提升推荐指标，代码已开源。
老黄爆改英伟达，Salesforce一次招千人！智能体时代应届生机会来了
Salesforce CEO Marc Benioff要招1000名应届生或实习生，IBM北美入门级岗位扩招3倍，麦肯锡等也在扩招。智能体时代新入门岗位诞生，应届生定义将被重写，会与agent协作的人是企业争抢对象。
新SoTA方法RM-R1：让reward model对评分说出原因！超越GPT4o
过去模型‘黑箱打分’不透明、不灵活。论文提出ReasRM，经两阶段训练，让奖励模型像人类先思考再打分。它能分任务类型、动态奖励，实验中碾压GPT - 4，小模型逆袭，团队已开源6个模型。
我的一人公司，空降腾讯一键开雇！
作者分享一人公司借助腾讯WorkBuddy升级，自建数据分析、编辑部，外聘软件工坊等团队，AI当同事，0元年薪24小时在线，解决一人难扛多事问题，还介绍使用方法。
马斯克：AI巨浪已至，吸干全球救命钱！
马斯克警告AI激流已至，过去一年全球AI推理Token用量暴增25倍。ARK首席未来学家指出AI基础设施投资回报高，引发资本转移与挤出效应，传统企业融资难、人才流失，将被AI“吸干”资本。
智谱发布龙虾基座模型GLM-5-Turbo，还适配了一个养龙虾的盒子
智谱发布专为龙虾场景深度优化的基座模型GLM - 5 - Turbo，从底层训练重塑，增强四项核心能力。发布评测基准ZClawBench，模型表现领先。还推出龙虾套餐和安全管理体系，助力企业实现算力自由与安全管控。
OpenAI反挖四位特斯拉、xAI、Meta高级工程师，目标星际之门
本周二消息，OpenAI从特斯拉、xAI、Meta等公司挖来四位工程师加入扩展团队，该团队负责“星际之门”项目，构建AI基础设施。此前Meta挖走多位OpenAI员工，OpenAI承诺正面交锋。
人工智能无法加速软件交付
文章以养狗比喻，指出有些机构用AI只看重速度，速度并非目标，为速度用AI缺乏可信度。强调应看重反馈，以反馈循环主导软件交付流程，还给出团队规模、产品开发等建议。
大规模工程支撑场景下的多智能体系统设计：Grab 实践案例
Grab分析数据仓库（ADW）团队推出多智能体AI系统，处理数据仓库故障排查等工程请求，减少重复性运维。团队搭建多智能体架构，整合工具生态，考虑安全治理，解决上下文管理挑战，提升工作效率。
智・向远大｜这场重庆峰会，腾讯云想和你聊透 AI 的 “落地与增长”
4月28日腾讯云城市峰会・重庆站聚焦企业如何从AI技术创新走向商业成功。峰会在重庆这个绝佳试验场，带着AI实践直面企业智能化转型难题，议程围绕‘落地’与‘增长’，还有线上直播。