「决策与执行」共找到 7006 篇相关文章
纳米AI，拯救被电商套路榨干的2小时
作者买吸尘器时在电商平台耗费大量时间，凸显购物决策难题。纳米AI超级搜索智能体登场，能精准分析需求、筛选信息、比价等，还能制作AI视频和儿童教育内容，交互体验也有创新。
2 亿美元 ARR，AI 语音赛道最会赚钱的公司，ElevenLabs 如何做到快速增长？
AI音频独角兽ElevenLabs估值66亿美元，从“小公司”成长为独角兽。其CEO回顾创业历程，分享心得，如结合研发与产品、融资绑定产品动态、靠三点优势不被OpenAI取代等，还谈及人才、融资、业务等方面策略。
通用 Agent 向左，Agentic Browser 向右
作者五一深度体验了Fellou，认为它和Manus走不同路线，Manus专注做Agent，Fellou做基于浏览器的全新系统。还介绍了Fellou核心功能，也指出其上手门槛高、执行慢等不足，认为发展尚早，值得期待。
《动手写AI Agent》50 行代码，你的第一个 Agent
文章教你用50行代码打造能读文件、跑命令、自主决策的AI Agent Ling。介绍用JSON Schema给LLM装工具，通过循环让LLM按需调用工具，还给出运行示例及与Claude Code的对照。
竞购 Chrome，正面竞争 OpenAI，Perplexity 为什么要做 AI 浏览器？
今年 Perplexity 推出 AI 原生浏览器 Comet，OpenAI 也计划发布浏览器，Perplexity 还出价 345 亿美元收购 Chrome。文章梳理了 Perplexity CEO 观点及 a16z 测评，介绍 Comet 特点、目标、优势，还对比了 Comet 与 Dia。
ICML2026 ｜ 全新评审政策出炉！作者可选：评审是否使用AI
ICML 2026 为应对预期投稿量，提出互审数量限制和 AI 使用规定。此次引入评审类型选择机制，作者可决定评审是否用大模型，分严格禁止的政策 A 和有限制允许的政策 B，但执行或有困难。
Meta全开源HumanCLAW：基础模型正进入具身智能的决策层
过去基础模型主要理解和描述物理世界，如今开始进入机器人控制栈。Meta等提出HumanCLAW，将高层行动与低层运动控制分开。评测显示当前模型在行动决策上存在不足，未来可从多方向推进研究。
好的 founder 都懂的道理：taste 才是 AI 创业最大的壁垒
文章深入探讨AI创业中品味的重要性，指出品味是新稀缺资源，难以量化。它让产品传递理念，是决策复合效应，与速度不冲突，还阐述打造、销售及规模化品味的方法，也说明其并非万能。
AI 驱动的大数据自治：TCInsight 智能应对复杂运维挑战
在大数据平台高速发展下，传统专家运维模式难应对复杂问题。腾讯专家工程师熊训德介绍大数据智能管家 TCInsight，其架构分三层，结合规则与专家系统提升自治能力，还分享实践案例，指出后续待优化方向。
3A大作！阿里ROLL团队从基建->算法->机理，推动RL4LLM全栈协同优化
阿里巴巴ROLL团队联合高校推出「3A」协同优化框架，推动「强化学习用于大语言模型（RL4LLM）」迈向新范式。Async架构提升GPU利用率，AsyPPO降低计算资源消耗，Attention机制提升训练效率与可解释性。