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国产AI眼镜现状,这里有份沙龙实录|量子位AI沙龙
量子位举办AI眼镜沙龙,小米、百度等专家指出行业关键挑战刚开始。如续航与常在线矛盾,国内厂商易走错路等。还探讨了技术方案、未来趋势、应用场景等,也有圆桌对话分享挑战与机遇。
首发丨美团悄咪咪公测 AI 袋鼠参谋 App
美团正在公测AI袋鼠参谋App,它是基于AI大模型决策能力的智能应用,依托海量门店信息和多年运营经验,覆盖4类经营场景,以“数据向决策的翻译服务”帮商家解决开店难题。
一文探析多分类指标Accuracy/Precision/Recall/F1-score
文章探讨机器学习分类模型评价指标,指出Accuracy在不平衡数据集有缺陷,需引入Precision、Recall和F1 - score。分开解析二分类和多分类模型指标,还给出不同场景下指标侧重建议。
618想换电脑跑AI?先听我一句劝。
文章围绕618换电脑跑AI展开,分析了本地跑AI的情况,包括不同模型对算力和显存的要求,指出本地跑的好处是隐私安全、无限免费,还推荐了不同预算的笔记本,为想换电脑学AI的人提供参考。
对话27岁博导张林峰:模型压缩获CVPR满分有点意外,上海交大像我这样年轻老师很多
上海交大27岁博导张林峰团队在模型压缩领域成果丰硕。其提出的数据集蒸馏方法获CVPR 2025满分,还在多方面探索模型加速,成果已开源。张林峰认为数据蒸馏会成模型压缩趋势,也分享了知识蒸馏阶段看法。
刚刚,DeepSeek首曝V3降成本秘诀!软硬协同突破Scaling天花板
DeepSeek最新论文从硬件架构和模型设计双重视角,探讨如何相互配合实现低成本大规模训练和推理,分析硬件特性对架构选择的影响,研究两者相互依赖关系,还为未来协同设计提出建议。
关于 AI 编程的最本质提问:Cursor 到底有没有护城河?
文章剖析了Cursor崛起原因、“护城河”及挑战。其“护城河”有产品粘性、高度集成和先发优势,但面临大模型“商品化”和众多模仿者挑战。还给出深化“护城河”建议,最终能否胜出待时间检验。
116页论文教你「蒸馏」Claude、GPT-5.6:AI社区今天炸了
一篇前沿大模型安全漏洞论文引发热议,指出各大模型 API 设计缺陷,可提取隐藏思维链。同一模型家族安全能力不对称,攻击者可利用此漏洞,还介绍了攻击路径、实验及修复建议。
为什么AI大厂的人,都跑去做生命科学了?
越来越多AI人才投身生命科学,创办数十亿美元估值公司。这是因训练通用模型门槛高,而生命科学技术可迁移、产业愿付费且有成功先例。新一代公司AI位置、融资、技术目标有变化,但仍面临数据和临床验证问题。
Karpathy最新开喷:一句话让全场Agent开发者安静了
Andrej Karpathy在面向Agent开发者的分享中称,当前AI最大错误是急着逼Agent干活,没先搞明白底层大模型。他结合自身经历给出三步忠告,还建议从神经科学找灵感,鼓励开发者。