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帮大模型提速80%,华为拿出昇腾推理杀手锏FlashComm,三招搞定通算瓶颈

在大模型推理通算难题凸显的背景下,华为数学家祭出 FlashComm。它包含三项技术,分别在 AllReduce 通信、以存换传、多流并行方面优化,解决通信瓶颈,提升推理性能,未来还将围绕多方向创新。

机器之心
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英伟达帮你省钱,让大模型推理「短而精」,速度快5倍

过去大模型推理追求长链思维,导致推理链长、Token消耗大、响应慢。英伟达研究院的DLER研究给出解决办法,通过强化学习优化方法让模型‘短而精’,推理长度减超70%且准确率不变,还适用于大模型。

机器之心
算法论文8

攻克「恶意投毒」攻击!华南理工联合霍普金斯和UCSD,连登TPAMI、TIFS顶刊

华南理工大学计算机学院AI安全团队联合国际高校,聚焦联邦学习中防范恶意投毒攻击。提出FedID和Scope两种创新防御方法,前者用多种度量标准和动态加权检测恶意梯度,后者通过逐维归一化等揭示后门维度,均有良好效果。

新智元
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6个做AI和ML的奇技淫巧

作者整理了6个做AI和ML的技巧,如提前结束评估、超参数过度优化、精心挑选数据集等,指出现在90%的模型可能都用到其中不止一招,还介绍了自己用AI采集资讯发布到知识星球。

AGI Hunt
算法论文8

不同灵巧手,终于可以共用「一套大脑」了

北卡罗来纳大学教堂山分校团队提出 One Hand to Rule Them All,构建统一描述空间,使不同灵巧手共享动作表达与策略结构。该方法解决跨手泛化难题,实验证明其在多方面有效,有望推动机器人操作研究发展。

机器之心
算法论文7

苹果光速撤回RLAX论文:用了谷歌TPU和阿里Qwen,作者中还有庞若鸣

苹果一篇新论文在 arXiv 公开后匆匆撤稿。该论文揭示基于 TPU 的可扩展 RL 框架 RLAX,用了谷歌 TPU、亚马逊云及阿里 Qwen 模型,还介绍其架构、策略支持等,实验结果亮眼,也分享 Debug 过程。

机器之心
算法论文8

可攻可防,越狱成功率近90%!六大主流模型全中招 | EMNLP'25

研究人员聚焦大型语言模型(LLMs)安全漏洞,提出全新越狱攻击范式SCP与防御策略POSD。SCP基于DTD机制,在6个主流模型上平均攻击成功率达87.23%;POSD能有效抵御攻击,还提升模型泛化能力。

新智元
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GLM4.5之后,智谱又开源GLM-4.5V,实测下来视觉推理能力贼强~

智谱继GLM4.5后又开源GLM - 4.5V,它是同级别开源SOTA视觉推理模型,在多模态理解榜单表现优异。文章实测其在科研全生命周期的应用,还介绍了模型架构设计和训练策略

PaperAgent
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微调重要表征以增强思维链的推理能力

团队提出关键表征微调(CRFT)方法,通过信息流分析识别和优化关键表征。在八个数学和常识推理基准及两个模型系列验证其有效性,能提高推理准确率,学习参数量低,还适应少样本场景。

深度学习自然语言处理
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AI 领域新动向!持续思考模型CTM横空出世:AI 向生物智能迈出重要一步

Sakana AI 推出新型 AI 模型 CTM,重新引入「时间」和「神经元动态」到 AI 计算核心。它有诸多创新,在迷宫探索、图像识别等任务表现出色,虽有训练慢等不足,但为 AI 向生物智能迈进提供新思路。

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