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IEEE TPAMI 2025 | 北京大学提出LSTKC++,长短期知识解耦与巩固驱动的终身行人重识别

北京大学周嘉欢团队在IEEE TPAMI发布LSTKC++研究成果。该框架引入长短期知识解耦等机制,保障模型学习新知识和记忆历史知识。代码已开源,研究在性能和效率上优势明显,有广泛应用价值和拓展空间。

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谷歌开源Gemma 3n:2G内存就能跑,100亿参数内最强多模态模型

本周五凌晨,谷歌正式发布、开源全新端侧多模态大模型 Gemma 3n。它有多模态设计、专为设备端优化等特性,核心是 MatFormer 架构,还采用了 PLE 技术等,在多方面实现质量提升。

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AI 当导演编剧和剪辑?FilMaster打开自动化电影创作新纪元

当前多数AI电影生成系统难达‘专业级’,香港大学推出FilMaster系统。它融合摄影语言与后期制作流程,分两阶段创作电影,能生成高质量作品,但高级后期制作技术未纳入。

带你学AI
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LLM进入「拖拽时代」!只靠Prompt,几秒定制一个大模型,效率飙升12000倍

新智元报道,NUS、UT Austin等机构研究人员提出「拖拽式大语言模型」(DnD),它基于提示词生成模型参数,无需微调适应任务,效率最高提升12000倍,零样本泛化能力出色。

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上下文工程的崛起:提示工程已是过去式

大模型应用从简单问答转向复杂智能体系统,技术焦点正从提示工程转向上下文工程。上下文工程核心是为大模型提供恰当信息与工具,其重要性日益凸显,且与提示词工程有明显区别。

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ACL 2025 | 指令遵循不能仅靠常识?GuideBench 揭示大模型如何“踩雷”领域指南规则

这篇ACL 2025主会论文聚焦提升智能体指南规则遵循能力。提出评估基准GuideBench,涵盖7类1272个任务。实验显示多数主流大模型指令遵循能力不佳,尤其数学推理挑战大,为模型迭代提供评估基准。

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哈佛重磅预警!经济学家预言:全球AI失业潮2年来袭,世界经济大崩盘在即

哈佛商学院视频采访美国经济学家Anton Korinek,他预警AGI可能2 - 5年实现,AI失业潮将席卷全球,经济或崩溃。他还谈及AI对经济影响、普通人应对办法,建议重新思考收入分配制度等。

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传统RAG只会翻书不会用?RAG+让Reasoning能力上一个新高度!

现有检索增强生成(RAG)技术在需复杂推理领域表现不佳,像只给菜谱不给实操演示。RAG+开创性新增“应用案例库”,与知识库构成双料库,在数学、法律、医疗场景测试中全面碾压传统方案,团队还透露了未来方向。

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错过它=落伍!只用一张照片+14秒,腾讯开源 HunyuanVideo-Avatar 带你玩转多角色数字人

HunyuanVideo-Avatar 是腾讯混元团队最新开放的多模态数字人生成模型。上传一张人物图片,再配上一段音频,模型即可在约 14 秒内输出分辨率最高 720p、情绪可控、动作丰富且支持多角色同屏的短视频。

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狂揽22.6k星!这个开源工具让你一键调用100+大模型,开发效率直接起飞!

LiteLLM是BerriAI团队开发的开源工具,通过标准化OpenAI格式API接口,能无缝调用100+主流大语言模型。有核心功能亮点,适用于多场景,还给出上手步骤,并与同类项目对比。

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