「医疗视频理解」共找到 1818 篇相关文章
谷歌年度大招:所有AI模型全升级一遍!Gemini2.5大杯中杯霸榜前二,新版视频/图像模型亮相
谷歌在I/O大会放大招,升级所有AI模型,重做原有产品,推出诸多实验性新产品。如Gemini 2.5系列升级,具备新功能;还有异步代码助手Jules、新搜索模式等,多模态模型也全线升级。
Meta发布40页报告,具身智能的下一步是「心智世界模型」:能听,能看,能理解,会共情
Meta发布40页报告,首次将对人心智状态的推断概念化为心智世界模型,与物理世界模型实现“双轨建模”。还指出要结合系统A和B让AI自主学习,心智世界模型在多智能体协作潜力大。
让AI像人类一样认知真实世界!UCLA谷歌强强联手,长时记忆+3D空间理解超越基线16.5%
如何让AI在3D环境中像人类一样思考,是具身智能领域难题。UCLA与谷歌团队带来3DLLM - MEM模型与3DMEM - BENCH基准,让AI有构建、维护和利用长时记忆能力,实验超基线16.5%,但有依赖模拟器预设的局限。
零样本&少样本横扫12个工业医疗数据集:西门子×腾讯优图新研究精准定位缺陷,检测精度新SOTA丨AAAI 2026
西门子与腾讯优图联合团队提出AdaptCLIP通用视觉异常检测框架,不改动CLIP主干,引入轻量适配器。它兼容零样本/少样本推理,在12个数据集评估表现优,兼顾精度与部署需求。
联合理解生成的关键拼图?腾讯发布X-Omini:强化学习让离散自回归生成方法重焕生机,轻松渲染长文本图像
图像生成领域,自回归与扩散模型技术路线之争不断。腾讯混元团队发布X-Omni模型,通过强化学习提升自回归图像生成质量,能渲染长文本图像。该模型已开源,还构建奖励系统评估生成质量。
sglang 源码学习笔记(二)- backend & forward 过程
本文深入解析sglang forward核心实现全流程,介绍了forward传递过程、AttentionBackend数据结构,以flashinfer为例展开分析,还说明了cudaGraphRunner初始化、Capture、Replay过程,助读者理解代码。
Nature报道:谷歌新模型1秒读懂DNA变异!首次统一基因组全任务,性能碾压现有模型
谷歌DeepMind团队推出生物模型AlphaGenome,能从1兆碱基DNA序列中预测数千种功能基因组特征,评估变异效应。它统一多任务,性能超现有模型,是生物领域里程碑,将助力理解疾病。
突然变强!速度翻4倍,GPT Pro惊现「神级」操作,网友怀疑GPT-5.5已就位
OpenAI悄悄完成GPT Pro模型升级,其速度提升、视觉理解能力增强。同时,代号「Spud」的GPT - 5.5已完成预训练,发布在即,AI竞争将更激烈。
用AI复制人脑可行!MIT论文估算500亿美元、10到25年可实现
美国麻省理工学院研究生艾萨克·弗里曼团队论文指出,大脑仿真正从梦想变为可量化工程问题。关键技术加速发展,成本降低、算力接近需求,未来或可用于医疗等领域。
5 分钟上手「AI 版 Chrome」,小红书发帖全程零人工,反检测封神
自从Manus产品发布,Agent赛道火热,不少大厂和创业者涌入。如今有浏览器Agent开源方案opendia,它有智能页面理解等AI能力,能用于社交媒体互动等多方面。