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生成式推荐!推荐系统新范式还是新噱头?【文末抽现金红包】
文章探讨生成式推荐是新范式还是噱头。分析其与判别式推荐区别、效果收益来源,结合Meta GR、快手OneRec实例,指出其有提升但非万能,不同团队应按需选择,还提及可能带来架构革新。
ICLR 2026 | OpenAI打广告后,如何成为爆款?CMU提出AutoGEO解密流量密码
AI搜索引擎渐成主流,OpenAI引入商业推荐后,内容在AI搜索成爆款取决于AI引用偏好。CMU团队在ICLR 2026论文中提出AutoGEO,抽取引擎偏好规则改写网页,实验证明其有效且兼顾引擎效用。
杨植麟带 Kimi 团队深夜回应:关于 K2 Thinking 爆火后的一切
上周,月之暗面发布并开源 Kimi K2 Thinking,主打“模型即 Agent”,一上线便引发关注。今日凌晨,杨植麟等人在 Reddit 开展 AMA 活动,回应 K2 Thinking 一系列问题,还回顾了其在多项测试中的亮眼成绩。
豆包上了视频通话后,我妈再也不用攒着问题等我回家了。
豆包上线视频通话功能,作者第一时间告知妈妈使用。妈妈借助豆包解决了重置手机、识别花等问题,还帮外婆安装。视频通话互动陪伴感强,降低使用门槛,让亲人享受科技温暖。
后AlphaFold时代的冷思考,AI制药的破与立 | GAIR live 028
雷峰网等组织“后AlphaFold时代AI制药的破与立”线上圆桌,三位学者探讨AI制药问题。指出算力难颠覆生命法则,数据有缺陷,还给出赛道选择建议,提及AI Agent重塑科研关系及中国AI制药优势与挑战。
林俊旸离职后首度发声:万字复盘,大模型下一站「智能体式思考」
前阿里千问负责人林俊旸离职后发文,复盘大模型行业演进,指出 AI 大模型未来主线是智能体式思考。文中分析推理模型崛起的启示,探讨思考与指令融合难题,还阐述智能体式思维含义、强化学习基础设施挑战等。
只用国产GPU训练的大模型性能飙升100%!国内唯一,更懂你
科大讯飞发布全国产算力训练的讯飞星火X1.5,推理效率暴涨100%,综合性能跻身全球顶级。还首发非自回归语音大模型架构,效果提升、成本降低。此外,展示多领域应用成果,发布相关产品,开源智能体平台。
CapRL:用强化学习突破Image Captioning训练瓶颈,3B模型性能媲美72B
上海人工智能实验室联合团队发布 CapRL,首个将 DeepSeek - R1 强化学习策略用于 Image Captioning。CapRL - 3B 模型在图像描述任务媲美 Qwen2.5 - VL - 72B,已开源,团队持续迭代优化。
训练大模型玩《反恐精英》:自带外挂一枪爆头,堪比职业玩家
动视暴雪、斯坦福大学和英伟达等研究人员基于职业玩家游戏数据和Transformer架构,开发游戏大模型MLMOVE。在《反恐精英:全球攻势》测试中,它表现出色,性能超现有机器人,还具提前预判移动等创新。
Cursor滑跪开源技术报告:Kimi基模这样微调能干翻Claude
Cursor放出Composer 2技术报告力证‘自研’,基于Kimi K2.5经持续预训练和异步强化学习,测试表现好。同时,杨植麟分享Kimi团队最新思考,认为大模型要规模化,断言大模型训练进入第三阶段。