「多模态深度调研」共找到 1661 篇相关文章
引爆千亿市场!杭州AI再出王炸:刷新自研天花板,“三甲专家大脑”装进14亿人口袋
在2026智诊科技AI发布会上,智诊科技完成蜕变。其发布的Wise MemOS 2.0打破传统局限,WiseDiag V2有深度多模态联合分析能力,WiseResearch让AI告别幻觉,“好伴AI”下放技术,服务大众。
NeurIPS 2025 Spotlight | 条件表征学习:一步对齐表征与准则
文章指出传统表征学习处理图片和商品信息时存在局限,针对性有监督训练成本高,多模态大模型使用成本也需考虑。为此提出即插即用的条件表征学习方法 CRL,实验显示其在下游任务表现优异。
Codex给V4-Flash装上眼睛,DeepSeek也会文档OCR
GitHub上的项目codex-vision-proxy让接进Codex的DeepSeek能看图,不用换模型或等官方,装本地代理即可。它还附带视觉工具包,在智能文档解析和OCR上潜力大,证明多模态能力可长在管道上。
前小米 OS 高管创业:你的下一部「手机」未必是手机
前小米OS高管董红光创立光帆科技,他认为AI将重塑消费电子行业,未来交互是“需求式”和“多模态”的,手机或不再是最适配设备,穿戴设备或先变革,未来多设备联动由AI大脑调度。
SCPMA|清华大学 张宇飞团队:基于改进傅里叶神经算子的翼型流场快速预测模型
传统计算流体力学在工程场景计算成本高,深度学习方法预测精度与泛化性不佳。本研究基于傅里叶神经算子构建流场预测模型,经改进能精确预测超临界翼型流场与气动力系数,误差低且泛化能力优。
Google 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite:每秒 363 tokens,百万 token 只要 $0.25
Google发布Gemini 3.1 Flash-Lite,输出速度达363 tokens/秒,比上一代快45%,首个token响应快2.5倍。价格降低,输入$0.25/百万tokens,输出$1.50/百万tokens。跑分不错,还有动态思考功能,支持多模态输入。
OpenAI不Open!7年功勋老将投奔宿敌,实验室沦为API代工厂
2026开年,OpenAI的「推理之父」Jerry Tworek离职,他入职近七年,是推理技术核心人物。Scaling Laws失效,后训练成主要出路,但深度推理成本高,在强调盈利环境下,Tworek不满研究受限而离开,OpenAI或失去通往AGI的机会。
刚刚,小扎砸143亿的「牛油果」来了!硬刚GPT-5.4,硅谷最贵华人首作
Meta超级智能实验室首个作品Muse Spark上线,跑分从18飙到52,盘中暴涨10%。它是「全能六边形战士」,有原生多模态感知等能力,上线「沉思模式」,功能先在美国铺开,未来接入社交平台,免费用但闭源。
豆包大模型 Seed 2.0,有点不一样
大模型升级频繁令人审美疲劳,但豆包大模型Seed 2.0不同,其核心是Skills调用能力。作者测试了它做的小红书长图文排版生成器和古文翻译器,还体验了APP“专家模式”,展现多模态理解优势。
融资35亿后,Kimi神秘模型现身竞技场
大模型竞技场上,神秘模型Kiwi - do现身,自报来自月之暗面Kimi。网友推测它可能是K2 - VL,其通过VPCT测试或改变多模态Agent格局。2025年末Kimi获35亿融资,将用于K3模型研发。