扩散LLM推理新范式：打破生成长度限制，实现动态自适应调节

随着扩散大语言模型成为热门，但其推理时存在预设固定长度的限制。香港中文大学 MMLab 等提出 DAEDAL，赋予模型根据问题自主调整回答长度的能力，在性能和计算效率上有提升。

SRO架构赋予Qwen-2.5-VL推理能力，性能飙升16.8%

文本领域推理模型成就大，但扩展到多模态大语言模型遇阻力，如冷启动初始化不足等。为此提出 SRO 三阶段训练框架，经测试，ReVisual - R1 平均性能提升 16.8 个百分点。

OpenAI久违发了篇「正经」论文：线性布局实现高效张量计算

OpenAI 近日发布研究论文，提出用于高效张量映射的统一代数框架 Linear Layouts，解决了 Triton 等深度学习编译器中长期存在的难题。该框架是使用二元线性代数的张量布局通用代数形式，评估显示其优化版 Triton 性能有提升。

将对话界面直接引入Web，微软开源NLWeb，实现ChatGPT级别搜索

微软 Build 2025 开发者大会上，开源项目 NLWeb 受关注。它简化网站自然语言交互界面开发，原生支持 MCP，能让任意网站变智能应用平台，还可调用廉价模型，使用方便。

4月30日实拍，北京动物园“上新”珍贵物种&蔷薇、猬实现状

DeepSeek如何实现5000亿估值？外媒曝其API毛利率高达82.9%

据外媒报道，DeepSeek今年前七个月营收约4.75亿，较2025年全年增长近10倍，净亏损收窄，综合毛利率44.6%，API业务毛利率达82.9%。它正磋商500亿二轮融资，筹备明年沪上市，靠优化基建降本，低价策略吸客。

用3D几何先验驱动视频扩散，实现更一致的世界生成

视频扩散模型生成新视角视频时，现有方法缺显式3D结构。智象未来提出DreamWorld，用3D先验与两阶段框架，结合结构和生成能力，在多基准测试表现领先。

USC团队发布HumDex：攻克人形机器人数据瓶颈，低成本实现全身灵巧操控

南加州大学团队提出HumDex系统，结合高精度便携追踪、手部控制算法和人类数据预训练机制，打破人形机器人高质量数据采集瓶颈，提升全尺寸操作泛化能力，经实验验证效果显著。

Meta 放出大招：让 AI 实现自我进化，Karpathy 的 autoresearch 沦为小弟

Meta联合多机构发布论文，提出HyperAgents框架，让AI不仅改进自身，还能改进「改进自己的方法」。它打破传统AI自我改进瓶颈，在多领域测试表现出色，还自发形成记忆机制，有迁移和叠加效果。

刚刚，OpenClaw最猛升级！底层架构大换血，全网等了9天

OpenClaw「2026.3.22-beta.1」预览版上线，对插件系统重构，新SDK替代旧API，ClawHub成首选分发渠道；安全防护升级，封堵多个漏洞；模型配置升至GPT - 5.4，接入Anthropic Vertex等；多平台体验和Agent引擎也有优化。