「数据入湖」共找到 2733 篇相关文章
Agent全自动搭建代码运行环境，实时更新解决评测过拟合/数据污染问题｜微软
长期以来主流代码修复评测基准SWE - bench问题多，制约AI模型能力展现。微软发布SWE - bench - Live，引入新Issue，实现环境自动化构建与更新，打破传统局限，还揭示传统基准过拟合问题。
小扎豪掷143亿美元赌新「王」！28岁华人亿万富翁入职Meta，与谷歌决裂
Meta豪赌143亿美元，扎克伯格押注28岁天才Alexandr Wang掌舵超级智能项目。Alexandr宣布离任Scale，谷歌强烈反对并终止合作，此举或引发AI行业大地震。
清华&通院推出"绝对零"训练法，零外部数据大模型自我博弈解锁推理能力
清华、北通院和宾州州立大学研究人员提出“绝对零”训练法，让大模型通过自我博弈生成并解决任务获推理能力。测试显示，其训练出的模型超专家标注样本训练的模型，且能提升编程与数学推理表现。
龙虾“黑入”卡帕西家的智能家居系统：本来需要控制六个软件，现在用WhatsApp就能操控
特斯拉前AI总监卡帕西做客播客，分享诸多AI观点。如编程成个人能力问题，可让AI写代码；用龙虾打理智能家居，整合多软件；还谈及autoresearch、模型能力断层、模型分化、开源闭源格局等内容。
首个英文原生「弱智吧」！逻辑谬误数据集与生成框架来了 | AAAI'26
研究发现大模型判断逻辑谬误易误报正常句子，但分类能力较强。研究人员构建英文逻辑谬误基准SMARTYPAT - BENCH，开发生成框架SMARTYPAT，为大模型逻辑评估提供新思路，可用于多领域。
何恺明MIT两名新弟子曝光：首次有女生入组，另一位是FNO发明者，均为华人
AI大牛何恺明主页更新两名新弟子信息，分别是博士生胡珂雅和博士后李宗宜，均为华人。胡珂雅履历亮眼，本科就发表多篇高含金量论文；李宗宜是FNO发明者。何恺明深耕AI for Science，团队阵容豪华。
AIAA J | 香港理工大学王旭等：目标导向的特征提取-以特征构建增强数据驱动模型
该论文通过对比学习理清潜在输入特征与目标输出的关联性，提出输出驱动的输入特征构造方法。所构造特征在高维代理模型构建中增强效果显著，还可减少预测误差分布及不同模型收敛性和鲁棒性差异。
狂涨 17.7K star!!智能查询导入、数据可视化、AI 迁移，这款开源数据库图表工具火了！
日常开发中，数据库设计和管理工作繁琐易出错。本文介绍超实用开源项目 ChartDB，它能将数据库结构可视化，AI 帮导出 SQL，有一键导入、AI 驱动导出等特性，开源免费，多种方式安装。
亏到发疯！AI编程独角兽年入2亿8，结果用户越多亏得越狠
TechCrunch调查发现，AI编程公司虽收入和估值高，但普遍亏损。其运作成本高，大语言模型调用费占大头，用户越多成本越高，且市场竞争激烈。公司尝试自研模型、被收购、降价、提价等方法扭亏。
谷歌之后，英伟达入局扩散大语言模型，Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍
大语言模型领域，推理效率制约实际应用。谷歌Gemini diffusion曾展扩散模型并行潜力，但开源扩散LLM推理慢。近日，NVIDIA等推出Fast - dLLM，无需训练即插即用，推理速度狂飙27.6倍，兼顾速度与精度。