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全面评估多模态模型视频OCR能力,Gemini 准确率仅73.7%
MME - VideoOCR团队评估多模态大模型(MLLM)视频OCR能力。构建精细任务体系和高质量数据集,评测18个主流MLLM。即便如Gemini - 2.5 Pro,准确率仅73.7%,暴露出MLLM在视频OCR领域能力局限。
Kimi新模型数学反超DeepSeek!北大校友刘征瀛等领衔
Kimi新定理证明模型超越DeepSeek,基于Qwen2.5 - 72B打造,采用Kimi k1.5强化学习训练流程。有两大技术创新,还有精简版本,官方有Demo。双方此前比赛就打得有来有回。
理解与生成统一多模态模型:现状与未来 | 直播预约
从GPT - 4o到Gemini,AI实现跨模态联合理解与生成,核心是统一多模态基础模型。但开源社区构建强大统一模型面临挑战。南大等团队梳理超750篇论文分析技术路线,将有直播探讨现状与未来。
突然,被GLM-4.7的Coding交付能力惊到了
国内大模型圈因智谱启动A股上市而兴奋时,GLM系列再展“卷王”姿态,本月开源旗舰GLM - 4.7。它从代码大模型变为任务交付引擎,实测在多场景表现出色,能理解复杂意图、交付高质量代码。
新天终启,万象智生!从AlphaGo到GPT-5,新智元十年见证ASI创世纪
2025年9月7日新智元举办十周年峰会,主题为「新天终启,万象智生」,汇聚多位重量级嘉宾探讨AI前沿突破。当下AI发展迅猛,大模型密集发布,如OpenAI的GPT - 5、谷歌的Gemini 2.5等,中国造大模型也在开源领域领先。
烧了1万块横测,你用的模型可能掉队了
作者花大成本从后端、人味、前端、推理等维度,对glm 5.2、kimi k3等国产模型进行测试,展示各模型在不同测试中的结果,指出国模2T俱乐部的kimi和qwen下限高,且刻板印象需改变。
大模型热度退潮,真正的技术创新者开始被「看见」
过去两年中国大模型投资多是商业模式驱动,而技术投资注重创新。DeepSeek 出圈后,独立创新成主流。今年国内大模型吸金热度下降,但智谱 AI、面壁智能仍获融资。面壁智能发布 MiniCPM 4.0,在多方面优化,展现端侧优势。
VLA 推理新范式!一致性模型 CEED-VLA 实现四倍加速!
近年来,VLA模型成机器人领域重要研究方向,但推理速度受限。本文提出一致性蒸馏训练、混合标签监督机制及提前退出解码策略,在多基线模型上实现超4倍推理加速,实验验证其高效通用。
字节发布全球首个预测未来基准FutureX,Grok-4 拿下冠军
字节跳动发布全球首个实时未来预测基准测试FutureX,杜绝模型作弊。在25个模型评测中,Grok - 4夺冠。它从多网站构建问题,分四级难度。人类专家在部分等级仍领先AI 。
68页论文再锤大模型竞技场!Llama4发布前私下测试27个版本,只取最佳成绩
《排行榜幻觉》论文指出Chatbot Arena存在问题,如少数大厂私下多版本测试选最优、数据访问不平等、用Arena数据训练可提性能、模型被大量静默弃用等,研究团队给出改进建议,官方也进行了回应。