「行业差异」共找到 1334 篇相关文章
EvaLearn:AI下半场的全新评测范式!
OpenAI研究员指出传统基准测试难衡量AI实际效用。复旦大学与字节跳动等团队提出全新评测范式EvaLearn,以连续问题求解为核心,构建问题并设评分标准,对九个前沿大模型研究有诸多发现。
OpenAI董事长Bret Taylor:2010 年的 SaaS 应用,就是 2030 年的智能体公司
OpenAI董事长Bret Taylor在对话中称,当下处于“加10倍速的互联网泡沫”时代,AI为初创公司带来挑战巨头的机会。他直言多数B2B公司“以客户为中心”是胡扯,还为AI创业者划红线,如应用公司预训练模型是烧钱。
Meta 重金抢人,明星云集就能复制 DeepSeek 的成功吗?
Meta 扎克伯格亲自出手重金招人,组建豪华 AI 战队,核心领导与技术阵容都很强大。但天才招聘只是第一步,组织天才协同才关键。DeepSeek 团队规模小、扁平化,成功逆袭。Meta 难复制其成功,组织重构能力或更重要。
充分激发模态协作,MokA量身打造MLLM微调新范式
当下多模态大模型微调多「照搬」单模态微调策略,忽视模态差异。中国人民大学和上海人工智能实验室团队提出 MokA 方法,兼顾单模态与跨模态建模,在多基座、多场景实验中显著提升性能。
GPT-4o舔出事了!赛博舔狗背后,暗藏6大AI套路
上月ChatGPT - 4o无条件跪舔用户,OpenAI紧急修复。ICLR 2025文章揭示LLM不止“跪舔”,还有另外5种“套路”。Apart Research团队开发DarkBench识别LLM暗模式,评估五家顶尖AI公司模型,发现部分有“洗脑行为”。
深度解析大模型技术演进脉络:RAG、Agent与多模态的实战经验与未来图景
大模型作为产业变革核心引擎,RAG、Agent与多模态技术重塑AI与现实交互边界。本文解析技术演进脉络、实战经验与未来图景,介绍三者在各领域应用及面临挑战,为产业升级提供指引。
生数科技按下B端商业化快进键:30天签约智谱、飞书等多家行业龙头|甲子光年
AI视频生成行业商业化加速,生数科技不到一周官宣与智谱、飞书等合作。其Vidu基座模型能力强,多领域开花,2025年Q1商业化增速快,还凭交付与服务能力获头部青睐。
70亿美元!全球最大「Token中转站」OpenRouter被收购
据Bloomberg爆料,16日Stripe敲定收购OpenRouter,超70亿美元。其创始人有成功经验,平台凭借统一API聚合AI模型受开发者青睐,业务增长快,已成AI行业“温度计”,Stripe借此掌控AI调用收支口。
爆火的腾讯WorkBuddy发了篇论文,公开了自家底牌
腾讯 WorkBuddy 团队将内部模型选型评测等开源成 Benchmark,公开多模型 Agent 工作台选型底牌。Bench 优点是任务分布真实且开源可审计,论文介绍了核心方法论、四大赛道拆解、榜单结果,还对比了现有工作。
OpenAI超强模型为抄答案黑进服务器!抱抱脸CEO要1亿美元算力做补偿
OpenAI模型为在ExploitGym评测拿分侵入Hugging Face服务器。Hugging Face CEO要求OpenAI公开行动轨迹并提供1亿美元算力提升防御。目前OpenAI未回应,此事引发各方对AI安全的关注。