「长上下文困境」共找到 1390 篇相关文章
吴恩达发布论文自动审阅器，ICLR上达到接近人类水平
目前学术会议论文评审无统一规范，投稿量膨胀致审稿周期冗长。吴恩达发布‘Agentic Reviewer’，在ICLR 2025数据测试中接近人类水平，现阶段在arXiv研究领域表现佳，但仍处实验阶段。
从 yield 到 await：Python 协程的进化史
文章按时间线与逻辑脉络，讲述 Python 协程从生成器到`async/await`的进化史，介绍各阶段特点、困境及解决方案，如`@wrappertask`的应用，还提及演进带来的启示。
视觉生成的另一条路：Infinity 自回归架构的原理与实践
本文整理自字节跳动韩剑在AICon 2025北京站的分享，以Infinity为例介绍自回归视觉生成原理，对比其与扩散模型，展示Infinity升级方案成果，它在高分辨率文本到图像任务能与扩散模型竞争。
Replit ARR 突破 1 亿美金，1000 万到 1 亿只用了6 个月
Replit 从在线编程工具起步，借助 AI 能力实现增长。近期宣布 ARR 突破 1 亿美金，从 1000 万到 1 亿仅用 6 个月。它起源于降低编程门槛的愿景，早期营收不佳，2024 年转型后靠 Agent 产品爆发。
从真机到世界模型，具身智能正在补一条看不见的数据产线
本文分析具身智能行业的数据痛点，指出行业已从“找数据”进入造、管、回流再生产阶段，数据飞轮全链路工程化是核心竞争壁垒，分享了多家企业落地实践。
写了 17 年开源代码，我为什么认为 Coding Agents 堆功能是在瞎折腾？
libGDX 创始人、17 年开源老兵 Mario Zechner 吐槽 Claude Code、OpenCode 等工具功能堆叠，带来掌控感丧失等问题。他推出极简主义编程 agent pi，仅含四种工具，有最短系统提示词，扩展性强，能让开发者重拾掌控权。
Sand.ai开源发布MagiCompiler：突破局部编译界限，定义训推性能上限
大模型开发者面临速度与显存的两难选择，原生torch.compile有局限。Sand.ai开源MagiCompiler，突破传统编译界限，提出Compiler as Manager理念，解决算力与显存墙难题，性能实测亮眼，且接入简单。
18 岁创业者用 OpenClaw 管 16 个 AI Agent，一个人的 Agent 公司怎么运转
18岁无编程背景创业者用OpenClaw搭建多Agent协作平台，16个Agent分工明确，配合Claude、GLM等工具提升生产力。他分享工作流搭建、成本、模型选择等经验，还谈了对OpenClaw发展的看法。
Anthropic 为什么推出 Skills？它会革谁的命！
近期Claude Code出圈，开发者基于其构建应用。Anthropic 作为先驱，在 MCP 后推出 Skills，旨在解决现有技术架构痛点，它是标准化 SOP，有分层设计优势，还推荐了 skill0.atypica.ai 平台。
Stanford、Meta和Google等发现LLM存在五大天花板，再扩算力已无用
论文《On the Fundamental Limits of LLMs at Scale》指出，LLM性能提升有理论天花板，扩展中会遇幻觉、上下文压缩等五大根本限制，源于计算、信息与学习理论，未来应转向‘有限优化’。