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o3-pro答高难题文字游戏引围观,OpenAI前员工讽刺苹果:这都不叫推理那什么叫推理
OpenAI“最新最强版”推理模型o3 - pro引发关注。首位全职提示工程师给它设难题,它推理后答对。OpenAI前员工借此讽刺苹果。各大评测榜单显示其表现与官方有差异,苹果&SpaceX前工程师分享使用心得,肯定其表现。
刚刚,北大校友Lilian Weng自曝公司首个产品?一篇论文未发,估值却已90亿
OpenAI前安全副总裁Lilian Weng疑似曝光90亿估值新公司Thinking Machines首个产品——手动调参仪表盘,训练中可手动调超参数。OpenAI也有AI硬件野心,设想让ChatGPT成全能硬件助手。
宇树新机器狗太猛了!1米高石阶轻松爬,越野快到出残影,网友:这不是AI生成的???
宇树新机器狗Unitree A2星际猎影实力惊人,全视频无加速展示跑酷、爬山等技能。它有超广角激光雷达3D感知系统,能自主避障,还很轻、强、快,承载能力佳,官方未公布售价和上市日期。
AST | 西工大崔榕峰、张伟伟等:基于物理约束与双并行注意力UNet++的高保真度三维机翼流场重构研究
传统高保真CFD模拟计算资源消耗大,现有深度学习方法处理三维流场重建面临挑战。本文提出物理约束双并行注意力UNet++框架,实验表明其在流场重构精度上较传统U - Net提升约10%,预测速度提升2 - 3个数量级。
AI产品先发优势在于用户迁移成本高,持续为用户提供价值是保持竞争优势的关键 | 对话AI智能电子衣橱工具搭搭
文章围绕AI智能电子衣橱工具搭搭展开,介绍其功能、开发逻辑与发展规划。搭搭通过AI算法筛选美图定义美,提供穿搭灵感,注重用户需求。团队投入研发,获客成本低,未来聚焦工具,解决穿搭问题,与用户共建产品。
14小时近500 Star!快速进阶LLM/AI的必读系列
文章推荐快速进阶LLM/AI必读系列,涵盖Tokenization、Vectorization等多方面,列举大量论文及资料链接,如BERT、TensorFlow等相关资料,助力读者学习。
Meta把内部设计系统开源了,支撑内部13000+应用,专为Agent调优
Meta开源的Astryx大更新,改造成Agent适配设计系统。它已在Meta内部演进8年,支撑13000+应用,提供150+可访问、可主题化的UI组件及开发工具,让人和AI用同一套语言。
见微知著:LLM 奖励建模的「Analytic Rubric」范式全面综述
该文是对LLM奖励建模的「Analytic Rubric」范式的全面综述。介绍了Rubric概念来源,指出传统奖励模型存在对齐风险,而Rubric RM在多方面取得平衡,还阐述其工作流、各维度研究情况及面临的挑战。
刚刚开源就斩获 46K+ Star!生化危机女主在 GitHub 开源了一个本地 AI 记忆系统!
好莱坞女星 Milla Jovovich 针对 AI 记忆痛点,用 Claude Code 开发本地 AI 记忆系统 MemPalace。它存储全部对话,检索快,召回率高、数据安全、扩展性强,适用多类人群。
无痛使用vLLM的工具来了!
vLLM功能强大但上手门槛高,开源项目vLLM Playground是界面化工具,能解决使用难题。它零配置,集成官方vLLM recipes,内置性能测试,安装简单,对业务团队很友好。