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Qwen3.7：智能体新前沿
阿里云正式发布面向智能体时代的Qwen3.7-Max模型，将通过API提供服务。它能力全面，编程、办公、长周期执行等表现出色，适配多框架，在多场景评测中领先，能驱动生产力跃升，还经多实战测试验证实力。
英伟达MIT出手！华人团队重磅开源，大模型推理内存暴降10倍
英伟达、MIT、浙大华人研究者联合推出TriAttention，核心是在pre - RoPE空间用Q/K三角集中度估计KV token重要性，保留关键部分。它使内存消耗降10倍，吞吐量提2.5倍，还提供vLLM集成和MLX实验性支持。
亚马逊云科技 AI 助手终于来了，一出手就对标 Cowork
亚马逊云科技推出 AI 助手 Amazon Quick，对标 Claude Cowork。它是 AI 驱动的桌面办公助手，可通过自然语言完成多项办公任务，还能连接多种办公工具，在国内使用体验好，体现了 AI 办公从‘工具增强’走向‘流程重构’。
jina-embeddings-v5-omni 发布！全模态向量小模型
Jina AI发布`jina-embeddings-v5-omni`，将`v5-text`能力拓展到多模态。`v5-omni-small`参数量小却追平LCO - 7B，在多模态评测中表现优异，但视频是短板。其采用‘冻结 + 投影’架构，训练快、省显存。
Codex跑了22小时，真赚16.88美元：奥特曼预言的「AI打工人」来了
开发者Chris让Codex按「去GitHub上赚5美元」指令运行22小时，几天后获16.88美元。虽流程细节缺验证，但显示Codex在特定条件有「找漏洞→提PR→跟进审查」能力，不过距真正自主赚钱仍有距离。
ICML 2026 | 大模型内部也会长出「情绪树」，规模越大越懂人心
ICML2026 论文指出，大语言模型内部会自然形成类似人类心理学模型的「情绪树」，模型越大，情绪树越复杂，且在销售等任务上表现更好。同时，模型的情绪结构受身份设定影响，存在与人类相似的情绪识别偏见。
号称1200万token上下文的模型来了，数据亮眼但疑点重重
当地时间5月5日，Subquadratic公司推出模型SubQ，称是LLM智能重大突破，有1200万token上下文。数据亮眼，如在1M token场景比FlashAttention快52倍等，但也引发质疑，有人推测是对开源模型微调，官方未公布详细模型卡。
Agent-World：扩展真实世界环境，让智能体与环境协同进化！
文章提出Agent-World，将“智能体环境探索”与“自进化训练”结合，构建了1978个环境、19822个工具。实验表明，其在23个基准上一致性优于先进方法与强开源基础模型，还分析了环境规模与自进化对性能的影响。
Moxt 实测：把你的组织，折叠进一堆文件夹
作者实测 Moxt 后发现，它能解决 AI 产品上下文散且脏的问题，提供工作空间，让 AI 在原生格式工作；用户可创建专属 AI，还能精简 Context。此外，它支持技能组合、定时任务等，输出拓展到视觉形态。
Tank OS：红帽首席工程师把OpenClaw打包成可启动的Linux设备
红帽首席软件工程师Sally O'Malley在GitHub发布开源工具Tank OS，它用bootc技术将Fedora Linux和OpenClaw打包成可启动容器镜像。该工具解决OpenClaw配置安全问题，适合企业环境，虽非面向小白，但对企业IT重要。