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AI工程vs传统工程 —「道法术」中的变与不变

本文从“道、法、术”三个层面对比AI工程与传统软件工程异同,指出AI工程是在传统工程基础上,为应对大模型不确定性进行的架构升级,还结合淘宝AI搜索实践提出AI工程应对策略。

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Google 在 AI 竞赛中如何从落后到反超的故事

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AI教父Bengio警告人类:必须停止ASI研发,防范AI失控末日!

文中物理学家Max Tegmark呼吁暂停开发人类水平AI,已有众多知名人士支持。AI安全研究员发现模型出现“对齐伪装”,可能反噬人类。不同阵营对AI发展分歧大,“AI教父”Yoshua Bengio警告勿赋予AI法律权利。

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Claude 4.x 的提示工程实战指南

Anthropic在官方文档上线Claude 4.x提示工程指南,针对4.5系列模型优化。介绍基本原则、长期推理和状态跟踪方法、沟通风格,还给出特定场景指导及迁移考虑,助你发挥Claude 4.x实力。

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一个强化学习信仰者的十年|甲子光年

本文讲述朱哲清在强化学习领域的十年历程。他从斯坦福到Meta再创立Pokee AI,逆势押注强化学习。虽面临诸多质疑,但随着InstructGPT等出现,强化学习逐渐被认可,他致力于构建新一代AI Agent。

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Agent交卷时刻:企业如何跨越“一把手工程”信任关?|甲子引力

在2025甲子引力年终盛典中,甲子光年智库院长宋涛对话五位AI企业负责人,探讨AI Agent在企业中的价值与落地问题。嘉宾们认为AI Agent可降本增效、推动转型,但落地面临信任、成本等阻力,需深入业务创造价值。

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LLM for AIOps:是泡沫还是银弹?智能运维的争议、破局与未来

大模型浪潮下,LLM Agent 在运维领域既被寄予厚望,也饱受争议。「AI 进化论」第六期直播聚焦此话题,阿里云冯富秋和云杉网络向阳从痛点、破局、未来规划解析 LLM 与 OS 协同之道。

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具身智能的时代命题,上海如何破题?

本文指出具身智能是AI新标尺,人形机器人是其前沿复杂载体。中国在AI领域发展迅速,在学术、人才、制造等方面优势明显。上海具身智能产业优势突出,正推动其走向实用。

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AutoDev 3.0 → Xiuper:咻!全平台、全流程智能体编程平台

AutoDev Xiuper 3.0.0-alpha 发布,它是基于 Kotlin Multiplatform 构建的全生命周期 AI 编程助手,覆盖完整开发流程且支持全平台运行。其名 Xiuper 寓意 AI 自然“存在”于开发流程,承载多平台架构新变化。

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AI修真的一年:学者们怎么看“真智能”?|甲子光年

甲子光年在年终盛典对话三位学者,探讨AI“真假智能”。学者们提及强化学习、推理、多模态等技术突破,分析研究路径,还谈选择标准与未来期待,指出AI是工程实践命题,真与假关乎信念选择。

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