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深度解析 OpenClaw 在 Prompt / Context / Harness 三个维度中的设计哲学与实践
文章从Prompt、Context和Harness三个维度解析OpenClaw设计思路。Prompt工程有动态组装与文件驱动特点;Context工程含可扩展技能、上下文压缩修剪及双层记忆管理;Harness工程为模型套“马具”,保障其可控运行。
当前的上下文方案,本质是暴力破解!DeepMind 创始人:忽强忽弱的 AI,才是真正的灾难,突破在记忆系统
在播客《20VC》中,谷歌 DeepMind 创始人德米斯·哈萨比斯与主持人探讨 AI 未来。他认为 AGI 五年内大概率实现,规模和速度超工业革命;算力是瓶颈,软件记忆系统等突破也重要;还谈及开源、监管、能源等问题。
别只用AI写脚本了,现在AI打广告可真是城会玩了!
如今广告玩法新颖,AI能识别短剧画面插入广告,还能生成贴合IP的番外短片。巨量引擎升级的品星云AI营销,打通“洞察 - 创作 - 投放 - 复盘”全流程,重构AI营销玩法,让决策回归简单。
湾大北交大开源 CutClaw,自动踩点音乐的 AI 智能视频剪辑师!
大湾区大学GVC实验室和北京交通大学团队开源CutClaw,它是模拟专业后期流程的多智能体系统,能实现音乐驱动剪辑,按文字指令自动剪辑,适配多平台,还可解构素材。操作简单,支持多模型。
Claude Mythos官宣!性能碾压Opus 4.6,因太危险遭「囚禁」
Anthropic官宣最强模型Claude Mythos预览版,性能全方位碾压Opus 4.6。但它存在致命缺陷,攻击安全漏洞能力超多数黑客。Anthropic暂不向公众开放,联合巨头开展安全计划,称需各方共筑网络安全。
让离线强化学习从「局部描摹」变「全局布局」丨ICLR'26
现有生成式离线强化学习方法在复杂连续任务长程规划中易陷入局部合理但全局偏航的窘境。厦门大学和香港科技大学提出MAGE算法,采用自顶向下策略,实验显示其多任务表现出色、推理效率高。
对话 Funloom AI吴同:拆了AI还能玩,算什么AI原生游戏?
本文对话Funloom AI吴同,探讨AI游戏现状与发展。以《青椒模拟器》为例,指出AI游戏潜力。介绍Funloom平台,能让用户轻松生成文字游戏,分析其与开源项目差异、商业模式及对AI原生游戏看法。
The Batch: 930 | DeepSeek 放弃 Nvidia 转向华为
中国开源权重模型开发者 DeepSeek 在 DeepSeek-V4 最新更新中未给美国芯片厂商适配机会,却向华为提供预发布版。美国限制出口芯片反促中国发展本土芯片,该决定加深中美 AI 生态分裂。
它石智航用“吉尼斯纪录”交卷真干活的具身大脑,丁文超:从来没有Plan B
它石智航在获巨额融资后埋头研发,其A1机器人创线束装配吉尼斯世界纪录。该公司打造具身大脑AWE 3.0,还推出SenseHub数采套件,发起具身数据星火计划,推动具身智能发展。
GEAClaw 来了:企业级“OpenClaw”,一只有商业头脑的龙虾
文章指出当前大语言模型解决问题多为收敛式,与商业问题需先发散再收敛的方式相悖。特赞发布企业级智能体系统GEA,其架构四层分工明确,能在市场洞察、社媒增长等场景发挥作用。