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Claude Sonnet 4 上下文翻 5 倍！100 万 token 能处理更大型代码库，AI 代码分析起飞。
Claude Sonnet 4 加入‘百万 token 俱乐部’，上下文容量翻 5 倍达 100 万，能处理大型代码库。不过功能在 Beta 有使用门槛和限制，价格也有变化，还对比了市场上其他模型。
AI 如何讲好一个多人故事？首个支持多角色互动的3D场景叙事系统
首尔国立大学提出全新框架，能生成虚拟动态场景并支持多角色上下文动作生成。引入LLM拆解复杂任务，系统用事件驱动方式规划动作，还构建基准评估相关能力，有良好扩展性和实用性。
ICML 2025｜多模态理解与生成最新进展：港科联合SnapResearch发布ThinkDiff，为扩散模型装上大脑
现有扩散模型缺乏多模态推理创作能力，在算力和数据不充裕时实现该功能是难题。ICML2025上，港科联合SnapResearch提出ThinkDiff，以较少资源让扩散模型有思考能力，开辟多模态理解生成新路径。
@所有开发者：Agent变现，阿里云百炼联合支付宝首创「AI打赏」！Agent Store全新发布
2025年是Agent元年，不过很多项目卡在POC阶段。6月25日阿里云百炼3.0全新升级，联合支付宝推“Agent打赏”功能，还上线Agent Store。此外，它升级多模态RAG和MCP能力，推出多模态交互开发套件。
程序员必收藏！AutoGPT x 167k star实战指南：AI拆解+插件驱动，源代码一键自动化
AutoGPT 是基于 GPT - 4 的开源自主智能代理，在 GitHub 上超 176K 星，速度超 PyTorch。它能解决复杂任务自动化等痛点，具备持续自动任务等核心功能，还给出使用指南，在同类型项目中领先。
AI哪怕答案正确，逻辑链却惨不忍睹，奥数级不等式证明成功率不到50%｜ 斯坦福&伯克利&MIT
斯坦福、伯克利、MIT等联合研究，系统评估29个大模型在奥数级不等式证明任务的能力。研究发现，模型答案正确多靠猜，推理漏洞多，参数大、思考久也不能提升推理严谨度，但自我反思和定理线索策略有改善效果。
揭秘夸克首个高考志愿大模型！蒸馏数百名人类专家经验、Agent 可完整生成志愿报告
6月12日，夸克发布国内首个高考志愿大模型，上线‘高考深度搜索’等三大核心功能。其‘志愿报告’以Agent运行，能输出完整报告；模型经多阶段训练，搭载最大高考知识库，为考生提供精准志愿填报服务。
NICE59期 | Agent进入下一篇章！Alita：不靠人工预设，自己造MCP自我进化的AI
这篇论文提出让 Agent 主动创造解决 MCP 的工具实现自我进化，工具可网上检索或自主编写。Alita 做法更通用实效，还提出‘Agent 蒸馏’思想，其生成的 MCP 已用于‘manus’。
ECCV 2026 | 智能助手何时该主动开口？Vinci2让第一视角AI助手从「有问必答」走向「主动服务」
现有第一人称视频助手难以自主判断何时介入服务用户。大连理工大学等团队提出Vinci2，含评测基准EgoServe和智能体EgoMemo。它已被ECCV 2026接收，代码和标注均开源。
能效翻5倍！他们复刻人脑双记忆通路，造出能长效记住上下文的类脑AI芯片
帝国理工学院博士后孙鹏飞和苏黎世联邦理工博士后苏哲及合作者，受大脑皮层机制启发，打造“双重记忆路径”类脑网络及配套芯片，处理语音识别任务时能效比此前优方案高5倍。相关论文发表在《自然·机器智能》且代码、设计全开源。