「AI自我提升」共找到 11433 篇相关文章
开门红!首钢园中关村通力进入首批“国家级科技型企业孵化器”公示名单
近日,落户北京首钢园的中关村通力科技孵化器入选工业和信息化部科技型企业孵化器(第一批)名单。它聚焦芯片等根技术,已孵化超300家企业,融资超百亿。未来将定位‘AI原生孵化器’,构建全栈赋能生态。
人形机器人放无人机,还能上天入海!有点过于赛博了吧
中国电信TeleAI团队推出具身智能组合,包括首款自研人形机器人TeleBot - M和全自研空海跨域具身智能体TeleAqua - Bee。其智传网(AI Flow)解决具身智能协同与传输问题,适用于抢险救援等危险场景。
不受控的 Agent ,凭什么上生产系统?
本文探讨AI Agent落地企业生产系统的核心痛点:Agent输出失控风险高,指出模型能力不代表落地可用性,介绍了业内首套以评估为核心的Agent全生命周期部署方法论Agent DLC,附真实落地案例。
UniSteer用机械臂「拼豆」:让人类指导进入VLA噪声空间强化学习
视觉 - 语言 - 动作模型(VLA)是机器人操作重要基础模型,但复杂任务成功率低,真机强化学习成本高。微软等机构研究者提出 UniSteer,将人类纠正转换成噪声监督,在多任务测试中提升了成功率。
ACL 2026 | 腾讯混元Agents工具学习新范式
腾讯混元团队在 ACL 2026 Findings 发布的 ToolCPT 指出,Agent 用不好工具病根在预训练。它从真实代码挖工具,写说明书,融入预训练,实验显示能有效提升工具运用能力,但也有局限和成本。
最新!Karpathy:Vibe Coding只是抬高了地板,真正的战场在这里
Andrej Karpathy在AI Ascent 2026上与红杉合伙人对话,分享自提出“vibe coding”一年来的变化。谈到技术转变、Software 3.0、模型“锯齿状”特征等,还区分了vibe coding和agentic engineering,指出人类需保留品味、判断力等。
糟糕,Claude Opus 4.7源代码级提示词曝光!底层设计全被看光
Claude Opus 4.7如期而至,性能全方位提升,编程暴打Gemini 3 Pro、GPT - 5.1。Claude Code之父分享最佳实践,还曝光系统级提示词,揭示其进化逻辑,此外还提及Mythos的一些危险操作。
AdaGen: 让图像生成模型学会自适应策略
当前主流图像生成模型多步策略依赖手工静态调度规则,存在需大量调参、无法适配样本特性的问题。本文提出AdaGen框架,通过强化学习训练策略网络,在四大生成范式上实现性能提升与效率优化。
首形科技获得新一轮数亿元A1轮融资,人脸机器人首登《科学·机器人学》封面
首形科技完成数亿元A1轮融资,资金用于系统迭代、部件优化及市场拓展。其创始人胡宇航在仿生情感机器人研究成果丰硕,人脸机器人登《科学·机器人学》封面,突破规则驱动局限,推动AI走向实体化。
CL-Bench的故事没有结束,生成式CL-Bench:GENIUS来了
北大团队发布GENIUS,用于评估模型生成式流体智力。它构建含510个样本、20个子任务的评测集,测试模型多方面能力。实验显示当前模型流体智力有短板,还提出免训练注意力校准机制提升性能。