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打造全球首个强化学习云平台,九章云极是如何做到的?
AI正从语言模型走向智能体,强化学习成关键技术,但训练面临困难。2025年6月九章云极发布全球首个工业级强化学习云平台AgentiCTRL,实现系统级重构,其智能基础设施战略布局领先,具产业赋能优势。
Gemini 3.5来了!今夜,谷歌亲手淘汰谷歌
谷歌I/O 2026大会火力全开,发布Gemini Omni、3.5 Flash、Spark等新品。Omni可接收任意输入生成视频,3.5 Flash性能强大,Spark是7×24h云端个人AI特工。谷歌多项能力同时到位,撕开了ASI入口。
OpenClaw 背后核心框架 Pi:好的 Coding Agent 应该让用户来决定需要什么
OpenClaw 背后核心框架 Pi 是极简框架,系统提示词和工具定义不到 1000 tokens。开发者 Mario 认为好的 coding agent 应让用户决定需求。Pi 不支持 MCP 等,在 Terminal Bench 2.0 排名靠前,GitHub 星数超 24000。
HF日趋榜一!真端到端模型AutoDeco终结手动调参解码
大语言模型手动调参解码繁琐,腾讯AI Lab王琰团队联合港中大(深圳)唐晓莹教授团队推出AutoDeco架构,通过创新训练策略让模型动态预测解码参数,在多模型实验中表现出色且已开源。
OpenAI 不想再「跪着」买显卡了
《金融时报》消息,OpenAI 正和博通合作自研代号“XPU”的 AI 推理芯片,2026 年量产。其不仅在芯片发力,还在硬件、应用和算力基建多线出击,不过自研芯片也面临资金、人才和软件生态等问题。
北大、字节跳动联手发布SWE-Swiss:一把修复代码Bug的「瑞士军刀」,完整配方直指开源SOTA
北大、字节跳动等联合研究提出SWE - Swiss配方,用于训练解决软件工程问题的AI模型。32B参数的SWE - Swiss - 32B在SWE - bench Verified上准确率达60.2%,各训练环节效果显著,模型和数据将开源。
ART:构建可靠智能体的强化学习新框架
现有AI智能体在真实场景表现不稳定,阻碍其应用走向生产。ART开源强化学习框架诞生,通过分离“前端”与“后端”、兼容OpenAI推理端点等创新化解困境,还给出使用方法,在案例中展现强大效能与经济性。
The Batch: 979 | LLM 清理智能体的“垃圾”
研究人员提出选择性管理智能体记忆之法,小红书Xubin Hao等构建Self - GC。它在送上下文给LLM前,让大语言模型决定内容取舍。测试显示其删历史少且保留必要细节能力强,不过未测其输出质量。
SK 海力士,市值突破4000亿美元
1月27日,SK海力士股价创新高,市值达4031亿美元,三年涨10倍。因AI基建投资扩张,内存芯片供应紧缺。传其为微软供芯,韩媒称它和三星提高LPDDR内存价,或影响iPhone 18价,还将发高额奖金。
数据中心热潮没有消退,但巨头们确实按了“暂停键”
市场对数据中心热潮是否结束感到焦虑,但AI整体资本支出强劲,市场需求是“暂时的暂停”。麦肯锡预测未来五到七年数据中心市场将保持20%至25%的增长范围。科技巨头重申市场强劲,同时数据中心扩张面临能源瓶颈等挑战。