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新闻资讯7

美国程序员失业率创纪录:17万本科生难就业,AI抢饭碗!

《纽约时报》《路透社》发文指出,美国计算机专业毕业生失业率创新高。高盛经济学家称,ChatGPT等AI工具降低企业对IT人员需求,OpenAI新模型更甚。专家认为毕业生应将AI当帮手提升技能。

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一个大脑,多种本体:江行智能详解物理AI工业落地的系统解法

在2026世界机器人大会具身智能商业落地论坛上,江行智能CEO庞海天演讲指出,物理AI落地受算力约束,中国工业物理AI靠工程效率。江行提出‘一脑多体’架构,产品适配多场景,真实场站成果佳。

机器之心
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Coinbase CEO:全员强制 AI 编程,违者开除!

Coinbase CEO Brian Armstrong在播客透露,因部分工程师拒绝使用AI编程助手,他解雇了几人。公司为工程师买了AI工具企业许可证,他强制全员注册使用,认为AI是必选项。Stripe联合创始人对依赖AI代码存疑。

AGI Hunt
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行业迎来大洗牌!4万 Agent 挤进一个机柜,AI Infra 要如何构建?

当 AI 从聊天机器人变为 Agent 后,AI 基础设施逻辑改变。浪潮信息副总经理赵帅判断,Agent 迫使 AI 基础设施重新分工,带来新的 CPU 计算需求。企业需关注资源分配、成本控制、系统重构等问题。

InfoQ
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一夜之间,Claude成我同事了

今天凌晨,Claude Code 迎来重磅更新 Claude Tag,可让 Claude 以团队成员身份加入用户团队,在 Slack 平台使用。它具备持续记忆、主动介入等能力,有多人共享、持续学习等优势,企业客户可试用。

机器之心
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刚刚,北京建了一座AI工厂:目标10万P算力,日产10万亿Token!

九章云极在2026全球智算科技峰会发布AI工厂战略,含训练和Token工厂,目标10万P算力、日产10万亿Token。用DCU度量投入,Token度量产出,重构智能生产与交付体系,适配不同企业需求。

量子位
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Data Agent 落地挑战:忽略技术框架、语义能力和运营体系,投入可能打水漂

Data Agent 看似易上手,落地却充满挑战。腾讯数据工程专家虎兴龙指出,90% 难点源于软件工程,统一语义层建设是关键。企业若忽略相关要点,投入或打水漂,掌握关键要素可提升数据智能化效率。

InfoQ
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硅谷今夜集体失眠!互联网女皇340页AI报告猛料刷屏,大佬熬夜头秃

互联网女皇Mary Meeker暌违六年,发布340页《AI趋势报告2025》。报告指出AI使用成本下降,推理成本暴跌,中国模型以低成本崛起,中美在AI模型争霸,还提及ChatGPT的辉煌与未来潜在挑战等。

新智元
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业界对 Agent 的最大误解:它能解决所有问题

业界认为 AI Agent 规模应用“拐点时刻”已至,但 IBM 强调不必过度“神化”AI。其推出 watsonx Orchestrate 解决方案,还指出企业落地 AI 要考虑数据、流程自动化等问题,强调回归业务本质看技术价值。

AI前线
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吴恩达来信:削减科研经费,削弱国家实力

吴恩达对美国拟削减基础研究经费表示震惊,认为会影响其竞争力。他以自身经历说明资助重要性,指出资助本国研究利好最大,还提及中国科技生态开放实现快速发展,呼吁美国坚守资助科研的模式。

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