「人类与AI」共找到 12568 篇相关文章
没有KPI,也能领先OpenAI?从“内部观察者”视角看顶级AI实验室如何运作
InfoQ 采访《哈萨比斯:谷歌 AI 之脑》作者塞巴斯蒂安·马拉比,从“内部观察者”视角探讨 DeepMind 成长逻辑,分析其与 OpenAI、Anthropic 的差异,指出 AI 竞争已演变为组织模式等方面的长期博弈。
别再错过啦,AI Agent记忆革命:95.2%检索率的持久记忆系统深度解析
agentmemory是为AI编码Agent打造的持久记忆系统,能自动捕获操作上下文,有三层搜索与四层记忆架构。支持12+种主流AI Agent,有全平台覆盖、零外部依赖等优势,虽有局限但值得开发者一试。
AI办公硬件新标杆:未来智能携viaim亮相CES 2026,斩获微软人工智能创新奖
1月6 - 9日,CES 2026在拉斯维加斯启幕,中国企业未来智能携viaim参展。其讯飞AI会议耳机Pro3与Air2吸引观众,还获微软“人工智能创新奖”。产品精准定位办公场景,全球化布局成果初显,正构建全场景AI办公生态。
5个月估值120亿!OpenAI前CTO自曝首个多模态AI,竟要免费开源
OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab获20亿美元融资,估值达120亿美元。未来几个月将发布首个多模态AI产品,还会开源部分组件,团队全力构建多模态AI以增强人类能力。
34k star!开源多层级自主协作AI Agent,超10万开发者认证
CrewAI是超34000颗星的开源AI Agent框架,曾获Github每日增长趋势第一。基于Python,核心架构由CrewAI Crews和CrewAI Flows组成,设计灵感源于人类协作,已有超10万开发者认证。
为AI智能体选型、验收、优化提供量化依据:首部评估标准公开征集中
AI智能体成2025年十大战略技术趋势之首,到2028年至少15%日常工作决策将由其自主做出。但企业面临信任鸿沟,缺乏评估规范。首部聚焦AI智能体应用的团体标准公开征集起草单位与起草人,适用于多方,有核心内容与价值。
AI七个月突破数学家“围剿”反超人类!14位数学家深挖原始推理token:不靠死记硬背靠直觉
大模型o3 - mini - high在7个月内,于FrontierMath基准测试中,答题得分从2%提升到22%,超人类团队平均水平。数学家分析其推理记录,发现它靠直觉而非死记硬背解题,但也存在缺乏创造力等局限。
详解Github 35K+项目:打通200+数据源,构建企业级AI的数据统一入口,支持MCP【下篇】
本文继续介绍MindsDB这款开源AI数据引擎,阐述知识库与混合检索应用,如创建向量索引、语义检索、多源混合检索等;还提及RAG与数据智能体,包括构建RAG管道和配置Data Agent;最后给出应用建议,称其适合复杂企业环境。
万字实录:AI究竟是普通人的“印钞机”,还是更狠的「收割机」?| GAIR Live 021
雷峰网&AI科技评论邀三位老师探讨“AI大模型金融应用的机遇与挑战”。以Trading Arena大赛为例,分析大模型在金融投资应用,指出打造强逻辑推理“大脑”是金融应用关键,也提及Agent局限与“黑天鹅”预判路径等。
百度AI+ DeepSeek 豆包等GEO怎么做出排名?5个技巧,附快排与白帽操作区别
文章介绍GEO优化在AI大模型2 - 3天出排名的5个技巧,包括官网SEO梳理、词库挖掘整理、内容数据投喂、市场竞对分析和技术策略微调,还对比快排与白帽GEO服务商,强调合规操作。