「光电混合算力」共找到 990 篇相关文章
LeCun出手,造出视频世界模型,挑战英伟达COSMOS
训练有效世界模型面临数据、任务难度、算力消耗和评估等难题。Meta研究者提出通用视频世界模型DINO - world,可预测未来帧,在多方面有优势,实验显示其性能显著,能降低对标注数据需求。
量旋科技完成B轮融资,资本为何重注看似遥远的量子计算?|甲子光年
近日,量旋科技完成数亿元B系列轮融资。量子计算市场前景大,虽面临挑战,但产业正从技术研发迈向产业化。量旋科技选超导与核磁共振两条技术路线,其发展分三阶段,未来或与AI结合。
ICML 2025|多模态理解与生成最新进展:港科联合SnapResearch发布ThinkDiff,为扩散模型装上大脑
现有扩散模型缺乏多模态推理创作能力,在算力和数据不充裕时实现该功能是难题。ICML2025上,港科联合SnapResearch提出ThinkDiff,以较少资源让扩散模型有思考能力,开辟多模态理解生成新路径。
基于闪电注意力机制,创新高效开源大模型
传统Transformer架构处理长文本和复杂推理任务有效率瓶颈,多数领先模型仍依赖传统注意力设计。MiniMax开源基于闪电注意力机制的专家混合模型Minimax,从架构、创新模块、训练框架等多方面优化,表现突出。
碾压DeepSeek V3!开源AI Agent专属模型,1万亿参数、工具使用能力超强
国内大模型平台月之暗面开源了模型Kimi - K2,这是混合专家模型,总参数1万亿。它针对AI Agent优化,工具使用能力强。测试显示其性能碾压DeepSeek V3等模型,训练流程还有独特技术创新。
千卡集群破壁之道:vivo视觉多模态大模型训练效率跃迁实战
多模态大模型在多领域需求增长,但千卡级 GPU 训练挑战大。vivo AI 架构师王兆雄在大会演讲,结合 LLaVA 和 DiT 模型实践,解析优化策略,分享提升训练效率与稳定性的经验,还展望了 AI Infra 未来。
Jack Clark: 美国 AI 政策的隐形推手,时代的良心还是囚徒?
本文深入剖析Jack Clark,他关注中国AI进展,认可其成就,但对中国态度强硬。身为美国AI政策“民间沙皇”,他为美国遏制中国AI发展设计五层战略,文章探讨其进入AI核心圈原因、政策理念及背后悖论。
HBM Roadmap和HBM4的关键特性
文章介绍 KAIST TERALAB 公布的 HBM 技术,涵盖 HBM 路线图和 HBM4 特性。HBM 路线图展示从容量升级到计算存储融合的进化,HBM4 在电气规格、封装冷却、架构等方面有突破,AI 工具也用于研发。
Anthropic深夜连放两弹:Sonnet 5、全新AI科研App重磅上线
Anthropic 深夜发布两个重磅更新:Claude Sonnet 5和面向科研人员的AI工作台Claude Science。Sonnet 5性能接近Opus 4.8,提升Agent能力且价格低;Claude Science整合科研工具,支持复现产出、自动管理算力、多学科查询。
单目3DGS迎来突破:影石开源UniSHARP实现全相机适配
影石研究院发布单目新视角合成模型UniSHARP,可通过单次推理秒级获场景高斯点云,支持混合相机训练与免标定推理,适配所有相机。团队还构建数据集、设benchmark,代码等均已开源。