「全局记忆层」共找到 887 篇相关文章
Qwen-Scope:看穿大模型的“小心思”
Qwen-Scope是基于Qwen3和Qwen3.5系列模型训练的可解释性模块,通过在隐藏层插入SAE提取可解释特征。它能分析模型行为、优化模型,应用于推理、数据、训练、评估等场景,可前往Huggingface或魔搭体验。
Claude 吞噬整个AI编程栈?“Vibe Coding 公司的最大错觉是以为自己有护城河”
近日网友爆料Anthropic开发类似Lovable功能,可构建全栈应用。此前Claude Code源码泄露,展示其构建软件开发全流程“执行层”能力。AI编程进入“大收割时代”,模型厂商吞噬工具趋势显现,Lovable等平台护城河受挑战。
Claude Opus 4.7来了,公开模型里的SOTA!不过用起来GPT味好浓
Anthropic推出Claude Opus 4.7,虽有像GPT的争议,但在多方面表现出色。它在高级软件工程、视觉能力等四大方向升级,且具备防护措施和记忆增强。全平台开放,与Opus 4.6同价,使用有注意事项。
Agent搜索哪家强?人大高瓴&快手联合发布全新评测基准GISA
人大高瓴与快手联合发布全新评测基准GISA,用于评估智能体搜索能力。它解决了现有基准反向构造、评估维度单一、答案易被记忆等问题,含373个高质量查询,实验显示当前搜索智能体距人类水平差距大。
阿里开源 Team 版 OpenClaw,5分钟完成本地安装
阿里开源 Team 版 OpenClaw——HiClaw,它是 OpenClaw 超进化版,引入 Manager Agent 角色,解决了 OpenClaw 在安全、多任务协作、移动端体验、记忆管理等方面的痛点,还集成多个开源组件,部署简单,适合开发者和企业。
刚刚,DeepSeek 突发梁文峰署名新论文:V4 新架构提前曝光?
今天凌晨,DeepSeek在其GitHub官方仓库开源了新论文与模块Engram。该论文提出“查—算分离”机制,通过引入可扩展的查找记忆结构,在等参数、等算力条件下提升模型表现,代码与论文全文均已开源。
碾压小扎!22岁成亿万富翁,2025年AI造富速度刷新人类认知
2025年AI成超级造富机,将50多位创始人送入亿万富翁俱乐部。从大模型到应用层,AI渗透生活。巨额融资不断,巨头砸钱建基建,人才争夺激烈,多模态初创公司也受青睐,职场AI使用比例上升。
记录下SGLang 开发,debug的几个技巧第二弹
作者BBuf继上次分享后,又带来SGLang开发、debug新技巧。包括开启多线程加载模型权重,介绍SGLang Serve模型短期和长期崩溃的调试方法,还提及逐层NVTX Profiling、查看固定batch_size下Decoding性能等技巧。
Chrome已死,AI浏览器当立!认知革命比技术成熟来得更快。
文章指出AI浏览器重新定义底层逻辑,从导航工具变为执行意图的引擎,有持续意图记忆等核心能力。即便成功率不高,用户也易完成认知转变,还总结了AI产品团队应知道的规律及失败类型。
为 OpenAI 秘密提供模型测试, OpenRouter 给 LLMs 做了套“网关系统”
OpenRouter成立于2023年初,为用户提供统一API Key调用各类模型,OpenAI会用其秘密测试。平台token用量高速增长,还发布模型用量排行榜引关注。创始人认为大模型非赢家通吃,未来想成agent最佳推理层。