「分层智能体框架」共找到 4682 篇相关文章
Langchain 、 Manus 组了一个研讨会：Agent越智能，死得越快！
Langchain工程师Lance Martin和Manus创始人Peak季逸超研讨Agent，指出Agent越智能死得越快，原因是疯狂调用工具致上下文过大。还介绍解决方案，如压缩与总结不同，Manus做减法架构更优。
刚刚，Meta挖走OpenAI清华校友宋飏，任超级智能实验室研究负责人
本周四消息，原OpenAI战略探索团队负责人宋飏加入Meta，任新成立的Meta超级智能实验室研究负责人。今年6月起Meta开启AI人才争夺，已挖来至少11位顶尖人员，宋飏加入为其AI部门添活力。
当代码江湖遇上智能副驾：一场开发效能的「御剑飞行」
文章以代码江湖为喻，介绍开发者困境，引出智能GitHub Copilot副驾驶。它能提升开发者工作满意度和代码编写效率，全球2000万开发者在用，微软还持续创新。11月14日将举办分享会探讨其应用。
KDD 2025 Best Paper Runner-Up | EI-BERT：超紧凑语言模型压缩框架
香港城市大学王茂林等提出 EI - BERT 框架，解决移动设备部署 NLU 模型难题。通过硬令牌剪枝、交叉蒸馏、模块化量化，实现 99.5% 压缩率。在多任务中表现出色，已在支付宝大规模应用。
1w颗星！多平台 LL M 聊天机器人及开发框架AstrBot！
AstrBot是聊天机器人及开发框架，松耦合、异步，支持多消息平台部署。它功能丰富，支持多种大语言模型，有Agent能力、插件扩展等，还介绍了多种部署方式、平台及提供商支持情况。
集GraphRAG 和 DeepSearch于一体的智能问答系统graph-rag-agent
本项目结合GraphRAG与私域Deep Search，实现可解释、可推理的智能问答系统。亮点有从零复现GraphRAG、创新融合DeepSearch等，具备多模块功能，还有简单演示，地址https://github.com/1517005260/graph-rag-agent/blob/master/readme.md。
Meta首席科学家LeCun：当前 AI 模型缺乏四项关键人类智能特质
在巴黎AI行动峰会上，Meta首席AI科学家Yann LeCun提出智能四项标准，指当前主流AI系统尤其语言模型在这些方面不足。他认为业界‘组合式’增强是‘功能修补’，介绍Meta‘世界模型’及V-JEPA模型。
谷歌推出 Jules：一款基于 Gemini 2.5 的异步编程智能体
谷歌将异步智能编程助手 Jules 正式发布，它基于 Gemini 2.5 Pro 模型，可执行多种编程活动。采用异步模式，直接接入代码库。测试阶段开发者反馈多，正式版有三种访问层级，但部分用户对其界面和输出质量不满。
单向VLM变双向！人大斯坦福等提出MoCa框架：双向多模态编码器
人大、斯坦福等机构提出MoCa框架，将单向视觉语言模型转化为双向多模态嵌入模型。它通过持续预训练和异构对比微调，解决传统模型局限，在多模态基准测试中表现优异，尤其小规模模型性能突出。
国家队出手！AI智能体要发「身份证」，首个互联国标将落地
2026年5月8日，多部门联合发布《实施意见》，推动智能体应用，加强AIP等关键国标应用。全国信标委编制的AIP系列国标将公布，现启动AIP协议应用验证先锋计划，招募伙伴开展工作并明确权益义务。