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ChatGPT 已经是新一代分发平台，创业公司该考虑怎么抓住增长红利了
文章指出ChatGPT已成新一代分发平台，创业公司应抓住增长红利。介绍了分发平台“开放 - 关闭”周期，分析ChatGPT最可能成最大消费平台，还给出创业公司选择平台标准及企业AI转型建议。
大模型能否为不同硬件平台生成高性能内核？南大、浙大提出跨平台内核生成评测框架MultiKernelBench
深度学习计算依赖底层内核，当前多由开发者手工编写。南大、浙大推出开源评测框架MultiKernelBench，打破现有评测基准局限，构建模块化评测体系，多模型实测，还指出LLM短板并明确未来方向。
可灵 2.1 首尾帧藏师傅外挂教程：两张图→大片，附万能提示词
作者分享可灵 2.1 首尾帧模型测试与使用教程，解决图片和提示词生成难题。介绍三种拿图法，给出 AI 生成提示词方法及原则，还指出可将流程固化、特效升维，提升视频创作效率与价值。
荣登HuggingFace周榜首位， 人大高瓴与快手提出ARPO实现智能体高效训练！
人大高瓴与快手提出的ARPO项目受高度关注，荣登Huggingface Paper日榜、周榜双首位。它是为多轮交互型LLM智能体设计的强化学习算法，在基准测试中，用一半工具调用预算就显著优于现有方法。
别卷Agent了！这两款“AI算姻缘”App，靠收割美国人的孤独，狂赚200万美金！
当大厂为AGI、Agent烧钱时，“AI算姻缘”App Starla和Astra 20天狂赚超200万美金。它们以“GPT对话+AI生图+星盘概念”抓住人们对“灵魂伴侣”的渴望，靠低技术策略获高收益。
Manus跑路了吗？
4个月前爆火的AI Agent产品Manus，被曝裁掉国内七成团队，总部迁至新加坡。官方称是基于经营效率考量调整业务。Manus自3月上线后动作不断，其核心力量大迁徙或因海外生态更成熟、国内付费习惯弱。
中山大学&华为联合提出 Issue Resolution 数据集构建神器SWE-Factory：每条只要$0.024
中山大学和华为联合提出低成本开源方案 SWE-Factory，可自动收集代码打造高质量代码评估数据集。它能解决传统构建流程繁琐、依赖人工的问题，实现全流程自动化，还构建了 SweSetupBench 数据集，表现出色。
5.8k Star 基于LangGraph的Multi-Agents炒股框架，7种Agent形成金融交易闭环
TradingAgents是模拟真实交易公司运作的多智能体交易框架，用LangGraph构建，有灵活性与模块化特点。由7种LLM驱动的专业智能体协同评估市场、制定决策，还介绍了架构和实战操作。
打破长视频理解瓶颈：HoPE混合位置编码提升VLM长度泛化能力
如今视觉语言模型在长上下文任务表现不佳，CMU和小红书团队深入研究，首次提出多模态RoPE扩展策略理论评估框架，指出现有泛化能力不足原因，提出HoPE大幅提升VLM长度泛化能力。
一文读懂深度表格数据表示学习 | 南京大学
南京大学团队系统介绍表格表示学习领域，将现有方法按泛化能力分三类，比较DNN与树模型优劣，剖析核心挑战，探讨扩展方向及数据集评估策略，旨在建跨数据集稳健评估体系。