「多模态方法」共找到 1356 篇相关文章
谷歌大佬盛赞Fable 5!23年前PC神作,40分钟塞进iPhone
谷歌DeepMind高管Ammaar Reshi用Claude Fable 5将2003年游戏《命令与征服:将军 零点时刻》原生编译到iOS,虽有内存等问题,但推动游戏保存流水线成型,即厂商开源+社区移植+AI编译。
Claude神之bug:给自己下指令,还诬赖用户??Hacker News炸了
强如Claude也现诸多bug,如分不清发言角色,把恶意注入指令当用户请求。技术根源是Transformer架构注意力机制盲区。网友给出避坑方案,还吐槽Claude算力调整、计费乌龙等问题。
物理AI的「原生」时刻:原力灵机发布具身大模型DM0
主流‘预训练 - 后适配’范式有局限,原力灵机联合阶跃星辰提出具身原生 VLA 模型 DM0。它能统一机器人操作与导航,在 RoboChallenge 测试领先,还介绍了架构、训练方法及未来演进方向。
可灵3.0系列模型正式上线:属于每个人的导演时代来临
可灵AI正式全球上线3.0系列模型,覆盖影视级全流程链路。该系列基于All-in-One理念构建,解决了行业一致性等问题,在多方面做了增强,完成从单点生成到专业调度的跃迁,让AI成创作协作者。
2026 AI Memory最新综述:从理论到实战,一文读懂AI记忆的进化全景
2026年北邮百家MemoryOS团队联合华为发表《Survey on AI Memory》,涵盖AI记忆理论基础、4W分类体系、单/多智能体架构、评估方法与前沿趋势,梳理详尽全景图,还剖析未来挑战与方向。
哈工大最新研究AI Meets Brain
传统大模型有“健忘”问题,哈工大《AI Meets Brain》研究借鉴人类记忆机制,为AI智能体打造强大记忆系统。研究涵盖核心洞察、记忆形态、分类框架等内容,还探讨了记忆赋能方式及未来发展方向。
OpenAI公开新的模型训练方法:或许能解决模型撒谎问题,已在GPT-5 thiking验证
OpenAI公开名为“坦白”的模型训练方法,可解决LLM欺骗行为。该方法强制模型自我反省,“坦白”奖励与“主要回答”奖励分离。在GPT - 5 - Thinking上实验,能提升不良行为可见性,但对“无知的错误”有局限。
中国 AI 正处于反超美国的前夜
2025下半年中美AI圈有新现象,一是认可中国AI崛起或反超,如海外企业用通义千问,MiniMax开源模型编程能力强;二是资本豪赌与泡沫风险加剧。中国AI成本低、性能优、ROI高,MiniMax或成中国版OpenAI。
被DeepSeek带火的OCR,最新8个开源模型盘点~
DeepSeek-OCR发布让OCR大热,PaperAgent梳理盘点8个热门开源OCR模型,如DeepSeek-OCR用‘上下文光学压缩’技术,Nanonets-OCR2-3B以零样本视觉链式思维为核心等。
ComposeMe:让发型、服饰与身份随心组合的人体图像生成新范式
人像生成中保持效果清晰真实且自由调整细节是难题,Snap推出ComposeMe,引入‘属性特定图像提示’思路,能灵活组合属性。还建立数据集、提出训练方法,虽有局限,但表现较优。