「多轮强化学习」共找到 1525 篇相关文章
去往 Capital One 的俞栋,曾是 Hinton 的「救命恩人」
近日原腾讯AI Lab副主任俞栋加入Capital One。此前他和邓力曾在微软为Geoffrey Hinton雪中送炭,挽救深度学习研究。如今邓力、俞栋等技术大佬纷纷投身金融公司,或是因薪资、挑战和资源等因素。
GitHub 狂飙 2.5 万标星,这款「会自愈」的 Python 爬虫框架杀疯了!
GitHub上爆火的Scrapling项目,是自适应Web爬虫框架。它能让爬虫‘学习’和‘适应’,解析器可自动定位元素,请求器能绕过反爬系统,性能强且支持多种会话类型,还能与AI工具集成。
AI到底会不会取代我们的工作?
作者分析2023 - 2025年10月近1.8亿份全球招聘启事,发现2025年总招聘岗位降8%。创意执行岗、基层员工岗位减少,而创意策略岗、高层领导岗位降幅小。客服、软件工程师岗位较坚挺,机器学习等岗位逆势增长。
让大模型“边看边改”,视觉分割准确率直接上涨9% | ICML 2026
复旦、创智联合推出RSAgent,让多模态大模型通过多轮工具调用生成准确掩码,解决视觉分割难题。该工作入选ICML 2026,实验显示其在多个测试集上表现领先,还展示了从‘看图问答’到‘视觉行动’的路径。
专访火思动力Kevin Ding:未来选择Agent,要看它过去三十天学会了什么|甲子光年
本文是对火思动力创始人Kevin Ding的专访。他指出当下Agent会工作但不会成长,而如今市场需求、技术条件和数据供给成熟,可开展持续学习。他还阐述了后训练、产品应用、商业化等方面观点。
转载 | 鄂维南院士:关于推动AI从工程化走向科学化的一点思考
鄂维南院士探讨推动AI从工程化走向科学化。回顾AI先驱,指出基础理论滞后致发展起伏、大模型开发依赖经验。介绍AI主要方法,分析深度学习基础理论问题,强调从系统角度看待AI,认为已到科学化转折点。
用AI深读100本书,太上头了~
国外开发者Pieter让Claude深读100本非虚构类书籍,用AI‘深化’阅读。AI能在书间找联系,还生成奇葩分类并挖出洞见。实验带来三个启发,还给出低成本复制思路,强调学习要让知识建立连接。
新一代文心大模型5.0正式发布,百度推高智能天花板
在2025百度世界大会上,新一代文心大模型5.0发布,采用全模态统一建模技术。它在LMArena榜单成绩优异,能力达世界第一梯队,有原生全模态、基础能力强等优势,还强化智能体能力。
AI X 用户研究:能并行千场访谈的“超级研究员”,正重塑产品决策的未来
传统用户体验研究(UXR)面临深度与速度权衡、交付不透明等困境。AI正改写规则,将其变为企业基础设施,在多环节带来变革。市场潜力大,新老玩家竞争,未来公司需强化优势、健全合规等。
Meta刚刚开源DINOv3,横扫60+任务,无标注封神!
今天凌晨,Meta开源视觉大模型DINOv3,采用自我监督学习,无需标注数据。它在60多个视觉任务测试中表现出色,超越同类模型。还引入后处理优化策略,扩展应用场景,能适应多种部署环境。