「多Agent协作」共找到 6197 篇相关文章
你永远叫不醒装睡的大模型!多轮对话全军覆没,性能暴跌39%
研究人员进行超20万次模拟实验,耗资5000美元,评估大模型在多轮对话中的表现。结果显示,大模型在多轮对话中性能明显低于单轮对话,平均下降39%,还出现“对话迷失”现象。
从一个公众号智能体说起:好用的Agent,究竟需要什么?
文章从公众号智能体切入,探讨好用的 Agent 所需条件。介绍腾讯云智能体开发平台 3.0,其有知识处理进化等能力;还提及 Agent 在酒店、营销等场景应用,强调可靠工程与用户触达对实现其价值的重要性。
国产多模态Agent拿下医学分割SOTA!不用改模型、不加token | 浙大&上海AI Lab
现有医学多模态大模型在分割生物医学图像时存在瓶颈,浙大蔡钰祥教授、上海AI Lab江彦开等人提出IBISAgent框架,将分割定义为多步视觉决策过程,实验显示其在多数据集上大幅领先对比方法。
Kimi K2 详测|超强代码和Agent 能力!内附Claude Code邪修教程
作者熬夜带来 Kimi K2 模型详测及 CC+K2 邪修教程。K2 是 1T 参数量的 MoE 开源模型,基准测试成绩优异,在代码、Agent、数学推理任务表现突出,前端能力强,还能驱动 Claude Code,成本低。
实测最强的Cowork Agent模型M2.7,这是龙虾最好的模型搭子
实测MiniMax新发布的M2.7模型,解决了Agent的笨拙感,是国内最强的Cowork Agent模型。它技能命中率高,能自进化,对办公场景做了优化,还能解决生产效率问题,加强了人设保持能力。
2026年必须搞懂的20个 Agent 工程概念(运行机制篇):大白话一次讲清。
文章聚焦Agent工程运行机制,介绍20个核心概念。如Agent与ChatBot区别在于会‘做’;Harness是模型运行框架;Execution Model决定思考行动范式等,还给出各概念工程实践建议。
Cursor 1.3 ~ 1.6 版本更新全梳理:终端不再挂、Agent 更聪明、上下文更可控
Cursor 1.3 - 1.6 版本有诸多更新。如自定义斜杠命令、改进 Agent 终端、升级 Agent 能力、增加左侧边栏管理等,还在上下文控制、工作流保护、MCP 资源支持等方面有优化。
1.4K Star!不要问答,要完成任务,一个合格的金融Agent应该是什么样?
过去一年AI Agent火热,但金融场景投研是长链路任务,有诸多硬约束。LangAlpha是Ginlix AI推出的开源金融Agent项目,能解决实际金融研究任务,有核心架构和关键能力,还给出使用方式、典型Demo及横向评测。
OpenClaw 背后核心框架 Pi:好的 Coding Agent 应该让用户来决定需要什么
OpenClaw 背后核心框架 Pi 是极简框架,系统提示词和工具定义不到 1000 tokens。开发者 Mario 认为好的 coding agent 应让用户决定需求。Pi 不支持 MCP 等,在 Terminal Bench 2.0 排名靠前,GitHub 星数超 24000。
为什么你的 Agent 总是出故障?从算力基建到可信熔断的架构生死线 | 直播预告
本次直播集结值得买、商汤、明略三位技术专家,拆解可信 Agent 的构建之道。将探讨大模型基础设施、可信 Agent 架构、MCP 协议实战等内容,还会解答观众提问。