「学习效率」共找到 2453 篇相关文章
马斯克惊叹!DeepSeek和Kimi先后出手,捅破了Transformer的「潜规则」!
文章介绍了DeepSeek和Kimi在残差连接上的突破。DeepSeek让连接权重可学习,用数学约束保证稳定性;Kimi将注意力机制用于层间连接,解决了更根本的问题,性能提升显著。
春晚武BOT论文来了!王兴兴署名,同步开源其架构
宇树发布武BOT技术论文,王兴兴署名,同步开源OmniXtreme架构。该架构通过双阶段框架,打破学习和物理可执行性瓶颈,在高保真度与可扩展性间权衡,经测试在真实硬件上表现出色。
评论送书 | Al智能体与传统AI应用的区别?它如何工作?如何快速构建智能体?
文章对比AI智能体与传统AI应用,指出前者更像“乐高积木”,可融入生活工作。介绍其工作是“感知—推理—执行—学习”循环,还给出快速构建通用方法,如明确目标、选框架等。
深度之赌:从卧室到上帝机器
文章讲述现代AI秘史,从Jeff Dean本科研究神经网络失误,到Google Brain诞生;还有Hinton等深度学习先驱经历,如Hinton当实习生、AlexNet诞生等,也提及Google发展及未先发ChatGPT原因。
香港中科院发布聆音大模型,400万张图喂出个“AI超声神医”
中国科学院香港创新研究院发布超声大模型“聆音”,用超400万张图像的超声数据集,经自监督学习训练。它在多项诊断任务破纪录,临床效果佳,还将模型等开源,有望推动领域发展。
通义灵码编程智能体,上线!
近期 Qwen3 正式发布并开源 8 款「混合推理模型」,表现出色。通义灵码全面支持 Qwen3 并上线编程智能体,具备多种能力,支持配置 MCP 工具,集成魔搭 MCP 广场,能大幅提升开发效率。
上海AI实验室发布 Intern Lumina U2:全离散扩散建模,让模型既能“看懂”也能“生成”
上海人工智能实验室发布新一代多模态统一模型 Intern Lumina U2,基于全离散扩散建模路线,支持多任务,适配两大硬件生态,在昇腾千卡级集群训练效率提升 1.85 倍,性能优异且将开放资源。
DeepSeek视觉原语论文:当所有人在堆图像分辨率时,它在堆「指代精度」!
4月30日DeepSeek发布多模态论文,核心是“视觉原语”,让模型边推理边输出坐标。它是七大coding agent玩家中最后接入视觉的,但补课方式反共识,不堆分辨率堆指代精度,效率高,拓扑推理成绩领先。
黄仁勋预言的100万亿市场,被易鑫金融Agent撞开一道口子
大模型在金融行业落地潜力大但门槛高。易鑫依托行业经验,推出Agentic AI解决方案,由XinMM - AM1大模型和Harness体系组合,覆盖汽车金融全链路,已在风控等场景应用,拉开效率革命序幕。
8.5K星 Agent 记忆准确率 94.6%,RAG那套被打穿了
AI Agent常没记忆,每次对话像白纸。Hindsight(vectorize-io/hindsight)有8500+ star,是仿生记忆系统,分三层记忆,检索系统TEMPR四路并发,在测试中成绩优异,且上手简单,能让Agent从经验学习。