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长视频生成可以回头看了！牛津提出「记忆增稳」，速度提升12倍
牛津大学团队提出VMem，把「看过什么」写进几何小片，用基于3D几何的记忆索引替代短窗上下文，实现「一致性更强、资源更省、速度更快」，实测速度比常规管线快约12倍。
GAG：超越RAG，无需检索的私有知识注入新范式
在高价值私有场景，主流大模型注入知识的路线各有硬伤。中科院和360AI联合团队提出GAG方案，无需检索、固定底座、单Token、即插即用，实验显示效果佳，也指出跨域组合等局限。
专访 RockFlow Vakee：AI 如何重构投资体验，让金融“说人话”
该专访对话 RockFlow 创始人 Vakee，探讨 AI 重构投资体验。她分享创业初衷、团队理念及人才需求，还谈及 GenZ 投资特点与 RockFlow 应对策略，介绍了 Bobby 功能、规划及 RockFlow 在金融科技领域的发展方向。
完全开源的7B模型，性能比肩主流LLM，训练成本仅16万美元，复现DeepSeek的强化学习！
Moxin-7B由多机构团队联合开发，遵循“开源科学”原则，公开全流程细节。它训练成本仅16万美元，评测表现亮眼，在架构、数据策略、训练过程等方面有创新，为中小企业提供可控AI方案。
上交大智能计算研究院论文：不只算对答案，大模型如何真正学会运筹建模丨ICLR 2026
上海交大智能计算研究院提出 StepORLM，通过生成式过程监督提升运筹建模可靠性。研究反思传统训练范式局限，在多数据集测试中，小参数的 StepORLM 表现超大型模型，还分析现有方法缺陷并提出解决框架，有重要方法论和应用意义。
真急了！AI落后、Siri彻底输给ChatGPT，拯救苹果全靠她？
据彭博报道，苹果今年接触OpenAI前CTO Mira Murati，讨论与Thinking Machines Lab交易意向。苹果收购策略保守，但AI浪潮下自研已落后，它或需收购补足短板，除该实验室，还关注Cohere等小公司。
How To Play AI Beta：拾象 2026 AGI 投资思考开源
这是拾象团队的 AI 投资思考报告，复盘当下竞争时局，拆解 2026 年核心技术与产品趋势。分析了头部模型格局、技术路线、算力阵营等，探讨投资策略，还提及多模态、机器人、Agent 等领域发展。
首个多模态工业信号基座模型FISHER，权重已开源，来自清华&上交等
清华、上交等团队联合发布首个多模态工业信号基座模型 FISHER，用搭积木法对异质工业信号统一建模。技术报告和权重已开源，还提出 RMIS 基准评估性能，实验显示其泛化能力强。
720美元套出A社死藏的Opus原始思维链，还是Haiku泄露的，GPT/Gemini也中招
研究人员发现，将大模型返回的加密推理块扔给同厂小模型让其复述，就能破解大模型隐藏的思维链。如Anthropic、OpenAI、Google的模型均中招，还会带来隐私、安全等风险，虽已打补丁，但仍有难题。
Elad Gil：AI 应用进入收敛期，比模型跑得快才能抓住红利
硅谷AI投资人Elad Gil回顾AI领域投资，指出AI应用进入收敛期。基础模型头部梯队明显，格局难改；GPT-ladder带来新机会；应用端理解痛点、构建工作流的团队更有优势，AI Agent重塑商业模式。